R数据科学实战(第2版) 是一本针对数据科学的实践指南，重点介绍了使用R语言和统计程序包处理结构化或表格数据的相关技术,着重介绍了机器学习的技术。
在《R数据科学实战》(第2版)这本书中，作者用了一些篇幅描述了什么是数据科学、数据科学家是如何解决问题的，以及对他们工作的描述。其中，包括对经典监督学习方法(如线性回归和逻辑回归)的详细描述。我们喜欢本书的调研式风格，以及使用的大量的竞赛获奖方法和程序包的示例(如随机森林和xgboost)。本书涵盖了非常有用的、可共享的经验和实践建议。我们注意到，在本书中甚至包括了我们自己使用过的一-些技巧，例如使用随机森林变量重要性进行初始变量的筛选。
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R数据科学实战(第2版) 尼娜·祖梅尔 清华大学出版社 程序语言程序设计计算机网络
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【出版社】R数据科学实战 第2版 大数据应用与技术丛书 程序语言程序设计计算机网络 介绍读者在工作中将面临的*重要任务
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4册 现代数据科学+R数据科学实战+R统计高级编程和数据模型 分析机器学习和可视化+R统计数据清洗及应用（大数据应用与技
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【书】R数据科学实战(第2版)（大数据应用与技术丛书） [美]尼娜·祖梅尔，约翰·蒙特 著 张骏温 许向东 张博远 译
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