深度学习的理论基础与核心算法 聚焦深度学习算法的基础理论,阐述深度学习核心算法
本书旨在给出深度学习的理论基础和核心算法的主要内容,从而有利于读者和研究者系统的掌握理论结构和脉络。全书在理论方面,兼顾人工智能数学基础知识与领域最新原创基础理论,为推动下一代人工智能、下一代深度学习的发展提供坚实的理论支撑;面向关键核心技术,以核心算法为驱动,抽取出最关键普适的技术思想,提炼简洁可复用的知识模型,提出更有力的新方法,为发展更有力的新方法提供 源头活水 。
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"《会计学(第4版)》在编写过程中坚持“基础够用、注重实践和提升素质”的原则,在编写内容上不求细而全,而是从学生的实际情况出发,力求由浅入深、结构合理、条理清晰、通俗易懂,突出应用,注重实务,培养职业技能。同时,增加思政内容,提升学生职业道德水准及树立正确的社会主义价值观。"
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会计学(第4版) 突出应用,注重实务,适合应用型大学财务管理复合型人才的培养需要。
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