Python数据分析与挖掘实战第二版张良均谭立云刘名军江建明 技术理论工程实践和进阶提升常用算法和原理
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官网套装 Python数据分析与挖掘实战(第2版)+利用Python进行数据分析(原书第3版)(套装共2册)
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Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析 资深专家20余年教学、科研、实践经验,1500余高校的10余万师生学习推荐,10大超值福利,零基础入门
(1)作者背景资深:作者是泰迪科技董事长,在大数据、数据挖掘、数据科学、人工智能领域有20余年数据挖掘教学、科研和项目实战经验。(2)以实战为导向:不似传统入门书“理论+实践”的风格,而是用11个综合案例为驱动,将数据挖掘的技术、流程、方法融入实战案例中。(3)源于经典赛事:本书11个案例精选自数据挖掘领域知名赛事“泰迪杯”,该赛事已举办10届,1500余所高校的10余万师生参赛。(4)配套资源丰富:本书提供建模平台、视频讲解、习题及答案、作者答疑、数据文件、程序代码、教学课件、模型服务、教学平台、就业推荐等10项超值服务。
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Python数据挖掘入门,进阶与实用案例分析 9787111730101 卢滔,张良均,戴浩,李曼,陈四德 机械工业出版
(1)作者背景资深:作者是泰迪科技董事长,在大数据、数据挖掘、数据科学、人工智能领域有20余年数据挖掘教学、科研和项目实战经验。(2)以实战为导向:不似传统入门书“理论 实践”的风格,而是用11个综合案例为驱动,将数据挖掘的技术、流程、方法融入实战案例中。(3)源于经典赛事:本书11个案例精选自数据挖掘领域知名赛事“泰迪杯”,该赛事已举办10届,1500余所高校的10余万师生参赛。(4)配套资源丰富:本书提供建模平台、视频讲解、习题及答案、作者答疑、数据文件、程序代码、教学课件、模型服务、教学平台、就业推荐等10项服务。
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(1)畅销书全新升级,第1版销售超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,同时被广大数据科学工作者奉为经典,是该领域公认的事实标准。(2)作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的近期新技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点。(3)本书提供丰富的配套资源,如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。
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《Python数据分析与挖掘实战(第2版)》 (1)畅销书全新升级,第1版销售超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,同时被广大数据科学工作者奉为经典,是该领域公认的事实标准。 (2)作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的*技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点。 (3)本书提供丰富的配套资源,如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。 《Python数据分析与数据化运营(第2版)》 (1)作者是有10余年数据分析与数据化运营经验的资深大数据专家,在国内外企业都工作过,经验丰富。 (2)作者善于总结和写作,乐于分享,撰写数据分析类 畅销书3部。 (3)本书与同类书大的不同在于,并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解,而且还与数据使用场景深度结合,在
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【正版现货】Python数据分析与挖掘实战第2版大数据挖掘与分析建模工具数据特征分类预测与处理工程案例分析Python数
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Python数据分析与挖掘实战(第2版) 公认经典,第1版销售10万余册,100余所高校用作教材;提供上机环境、源代码、建模数据、教学PPT
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Python数据分析与挖掘,张良均老师作品,10万册,200余所高校选做教材(套装)(全2册) 张良均 等 专业科技 数
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为了帮助读者更好地使用本书,本书提供配套的原始数据文件、Python程序代码,读者可以从 华章计算机 公众号,回复64002免费获取。为方便教师授课,本书还提供了PPT课件,教师可到网址http://www.tipdm.org/tj/840.jhtml咨询获取。 (1)畅销书全新升级,第1版销售超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,同时被广大数据科学工作者奉为经典,是该领域公认的事实标准。 (2)作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点。 (3)本书提供丰富的配套资源,含上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。
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Python3智能数据分析快速入门 10余年大数据挖掘与分析专家撰写,为Python和AI零基础读者量身打造,系统讲解Python3智能数据分析。本书版权已输出至英国Taylor&Francis
(1)机器学习等AI技术驱动的智能数据分析是数据分析行业的未来发展方向,所有数据分析师都应该关注。 (2)作者从事数据分析与挖掘10余年,对Python等各种数据分析技术和工具都非常熟悉,在智能数据分析领域也积累了大量的经验。 (3)本书面向零Python基础和零AI基础的读者,精选了*精华的知识点,包含大量示例代码,指导读者快速入门。
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R语言与数据挖掘 R语言实战指南 R语言编程入门教程 R语言数据挖掘 大数据分析技术 程序设计 计算机教材 r语言编程入
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Python数据分析与挖掘实战 (第2版) 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准,第版销售超过0万册,销售势头依然强劲,被国内00余所高等院校采用为教材,同时也被广大数据科学工作者奉为经典。作者在大数据挖掘与分析等领域有0余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的新技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点,这为本书的内容和形式提供了强有力的保障,这是本书第版能大获成功的关键因素。全书共3章,分为三个部分,从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。部分基础篇(第~5章)主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论,包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程,以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。第二部分实战篇(第6~2章)通过工程实践案例讲解了数据挖掘技
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Python数据分析与挖掘实战(第2版)【正版书籍,满额减】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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R语言与数据挖掘 9787111540526 张良均, 谢佳标, 杨坦, 肖刚 机械工业出版社
《R语言与数据挖掘》从初学者的角度出发,内容由浅入深,循序渐进。全书从安装到基础函数的使用,对各个操作步骤详细叙述,凡涉及的常用参数均加以说明,每个操作函数均有实际的示例,极大程度地降低了初学者使用函数的难度。书中通过理论说明+实践操作的方式,极大提高了书本的实用性和可读性,介绍了分类与预测、聚类分析、关联规则、智能推荐和时间序列等分析算法,帮助读者快速掌握应用R语言进行分析挖掘建模的方法。《R语言与数据挖掘》提供配套的示例代码及数据文件,读者可通过上机实验,快速掌握书中所介绍的R语言的使用方法。
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R语言与数据挖掘 公认权威教材,数据挖掘资深专家10余年大数据挖掘与实施经验结晶。华南师范大学、广东工业大学、广西科技大学等20余所大学选为教材,附赠源代码,配有教学PPT和上机实验
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。 为零基础R语言与数据挖掘教学和自学量身打造,系统讲解R语言与数据挖掘的知识,配有大量的上机实验、源代码和教学PPT资源。
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R语言与数据挖掘 张良均、谢佳标、杨坦 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
这是公认的、权*的适合教学和零基础自学的R语言与数据挖掘教程,华南师范大学、广东工业大学、广西科技大学等20余所大学选为教材。即便你完全没有R语言编程基础和数据挖掘基础,根据本书中的理论知识和上机实践,你也能迅速掌握如何使用R语言进行数据挖掘。本书已经被多少高校预定为教材,为了便于教学,书中还提供了大量的上机实验和教学资源。本书主要分为三个部分 基础篇(~5章),主要包括R语言及图形劋作工具RStudio的安装及使用方法、数据类型和数据对象、数据预处理的常用劋作(包括数据重命名、缺失值分析、排序、随机抽样等)、绘图功能(包括散点图、直方图、条形图、箱线图等)。建模应用篇(6~0章),主要对数据挖掘中的常用算法的函数在R语言中的使用方法及其结果解释进行了介绍。涵盖了目前数据挖掘的5大类算法,包括分类与预测
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Hadoop大数据分析与挖掘实战 10余位资深大数据专家结合10余年数据挖掘与实施经验,通过10余个真实的案例为10余个行业的数据挖掘给出了解决方案,并提供相关的建模文件和源代码
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《Python数据分析与挖掘实战(第2版)》重磅上市! 10余位数据挖掘领域专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。 从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强
¥51.70定价:¥69.00 (7.5折)
前 言基 础 篇章 数据挖掘基础21.1 某知名连锁餐饮企业的困惑21.2 从餐饮服务到数据挖掘31.3 数据挖掘的基本任务41.4 数据挖掘建模过程41.4.1 定义挖掘目标41.4.2 数据取样51.4.3 数据探索61.4.4 数据预处理71.4.5 挖掘建模71.4.6 模型评价71.5 常用的数据挖掘建模工具71.6 小结9第2章 Python数据分析简介102.1 搭建Python开发平台122.1.1 所要考虑的问题122.1.2 基础平台的搭建122.2 Python使用入门132.2.1 运行方式142.2.2 基本命令152.2.3 数据结构172.2.4 库的导入与添加202.3 Python数据分析工具222.3.1 Numpy232.3.2 Scipy242.3.3 Matplotlib242.3.4 Pandas262.3.5 StatsModels272.3.6 Scikit-Learn282.3.7 Keras292.3.8 Gensim302.4 配套资源使用设置312.5 小结32第3章 数据探索333.1 数据质量分析333.1.1 缺失值分析343.1.2 异常值分析343.1.3 一致性分析373.2 数据特征分析373.2.1 分布分析
¥36.99定价:¥75.00 (4.94折)
Python数据分析与挖掘实战 【正版】 正版图书,下单前请先咨询客服!
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