大规模语言模型:从理论到实践 大模型|复旦NLP团队|详解构建LLM的主要阶段:预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习|张奇桂韬郑锐黄萱菁|配全书PPT课件
解码大语言模型奥秘,引领机器智能新时代! 详细介绍构建LLM的四个主要阶段:预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。每个阶段都有算法、代码、数据来源、难点及实践经验的详细讨论。 结合作者在NLP领域多年的研究经验、超300篇相关论文深度研读感悟! 分享作者团队从0开始研发复旦大学MOSS大语言模型过程中的实践经验,为读者展示大语言模型训练的全流程细节。 配全书PPT课件。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121460326 Author 作者 张奇,桂韬,黄萱菁 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 592页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2023-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 自然语言处理是人工智能的重要方向之一,被誉为人工智能皇冠上的"明珠”。它融合了语言学、计算 机科学、机器学习等多学科内容。本书主要包含基础技术、核心技术以及模型分析三个部分。基础技术部分 主要介绍自然语言处理的基础任务和底层技术,包含词汇分析、句法分析、语义分析、篇章分析和语言模型; 核心技术部分主要介绍自然语言处理应用任务和相关技术,主要包括信息抽取、机器翻译、情感分析、智能 问答、文本摘要、知识图谱;模
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