JQuery动态网页设计与制作 精选行业经典案例,附配资源丰富,精心录制微课视频,附赠课件与开发资源。
《JQuery动态网页设计与制作》的特色如下: 零基础、入门级的讲解 无论您是否从事计算机相关行业或接触过网站开发,都能从本书中找到适合的起点。 实用、专业的范例和项目 本书在内容编排上紧密结合深入学习网页设计的过程,从jQuery的基本概念开始,逐步带领读者学习网站前端开发的各种应用技巧,侧重实战技能,使用简单易懂的实际案例进行分析和操作指导,让读者学起来简单轻松,操作起来有章可循。 随时随地学习 本书提供了微课视频,通过手机扫码即可观看,随时随地解决学习中的困惑。 全程同步教学视频 本书同步教学视频涵盖书中所有的知识点,详细介绍了每个实例及项目的创建过程及技术关键点。读者看视频比看书能更轻松地掌握书中所有的jQuery前端开发知识,而且扩展的讲解部分使读者能得到比书中更多的收获。 超多容量优质资源 赠送大
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数据清洗是大数据技术不可缺少的环节,用来发现并纠正数据中可能存在的错误,针对数据审查过程中发现的错误值、缺失值、异常值、可疑数据,选用适当方法进行 清理 ,把 脏 的数据变为 干净 的数据。本书详细讲解了ETL技术方法和常用工具、常用的数据清洗工具、数据抽取、数据转换与加载、对Web数据的采集、对RDBMS数据的清洗操作。目前市面上此类书还很少,对数据清洗从业人员是一本不可多得的技术参考书,也可以作为应用型院校的课程教材。
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大数据导论 本书详细介绍了大数据相关概念,大数据在各个行业的应用,重点介绍了大数据相关技术及其应用。
本书作者为大数据专业一线教师。本书首先详细介绍了大数据相关概念,接着介绍了大数据相关技术及其应用,*后介绍了大数据在各个行业的应用。在了解大数据的相关概念后,对大数据行业需要用到哪些技术有详细的了解,每种技术都给出了相应的运用工具,读者可以使用相应的工具来验证对应的技术;*后介绍的行业运用让读者对大数据在各个各业中起到的作用有深入的了解。本书侧重理论和实践的结合。
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大数据系统运维 金融系统资深专家主编,从基础理论到运维实践,重点介绍了大数据系统的运维特点及运维技能。
作者具有丰富的一线经验。重点介绍了大数据系统的运维特点及运维技能。本书从运维工作的分类出发,对每种运维工作都进行了由浅入深的介绍。配置管理是整个运维工作的基础和核心,没有配置管理,就如同在复杂的城市道路中行走没有了地图,随时可能迷失方向;同时,在配置管理章节介绍大数据技术的运维管理工具,掌握这些工具能有效地提高工作效率。系统管理,故障管理,变更管理和升级管理是基础性的,也是日常性的运维工作;安全管理,性能管理,服务资源管理和高可用管理则在运维工作中相对比较高阶,也是比较复杂的内容;且系统运维注重强调标准、流程和制度。本书侧重理论和实践的结合。
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1 定位准确,针对性强针对高职高专财经类、工商管理类专业教育 以岗位为基础,以能力为本位,以理论必需够用为度 的原则,在知识体系的编排上注意与财经类、工商管理类职业资格考试等要求相结合,把相关职业资格考试的内容渗透到教材的编写中,使其更具有针对性。2 内容新颖,形式多样本书依据国家*颁布或者修改的法律法规,同时吸收了大量的*科研成果和前沿动态信息精心编写而成。每章的开篇设置了学习目标和导入案例,引入相关核心问题,促使学生带着问题进行学习;在学习内容的讲述中还安排了大量的相关案例并对其进行解析;每章结束后,设置了思考题和练习题。通过灵活多样的形式,让学生轻松地掌握抽象的法律和法律规定。 3 结构合理,实践性强本书重视理论联系实际,将基础知识与实务有机地结合起来,突出了 学中做 ,使教、学、做一体化。经济法是一
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本书介绍了目前大数据处理的两套主流框架Hadoop和Spark,包括Hadoop分布式文件系统、MapReduce计算框架、HBase数据库、Hive结构化数据处理模块、Spark计算框架和Spark SQL 结构化数据处理模块。书中按照顺序由浅入深地介绍了各模块的系统原理、部署方法、配置方法、基本操作等内容。本书侧重于实践操作,通过实践学习大数据技术,在使用大数据工具的过程中使读者逐步了解大数据处理的基本概念、方法和步骤,强化实际操作能力。可以作为大数据初学者的自学教材和参考手册。
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《计算机图形学》是辽宁省精品课程,按照知识点录制了全部课程视频,重点内容做成视频、音频、动画等模式,尤其是Visual C 6.0图形编程设计和小型交互绘图软件,均在实际开发环境中进行实时演示操作,并配备教学视频、习题与答案、PPT、学习大纲等教学资源(扫描书中二维码即可获取)。
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本书讲述了数据挖掘概念,数据挖掘的常用算法,包括分类方法、聚类方法和关联规则方法。本书注重实战,给出了综合实战方法和在不同行业的应用案例。
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数据标注工程 本书理论与实战相结合,为了能够更系统地培养数据标注工程师而编写的。
随着人工智能技术的迅猛发展,数据标注行业也异军突起。本书是为了能够更系统地培养数据标注工程师而编写的,从数据标注基本概念开始,介绍数据标注的前世今生以及发展趋势,然后系统地梳理了数据标注分类及数据标注流程,再对数据标注质量检验和数据标注管理进行了详细介绍,*后分析学习在热门行业中数据标注的应用,对四大重点行业给出数据标注实战案例。
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R语言 本书分为基础篇、应用篇和进阶篇。注重实践;注重数据变成价值;注重大数据的分析。
该书深入浅出地介绍 R 语言在大数据分析应用中的相关知识及编程。 基础篇:讨论数据处理的R环境,包括R数据结构(数据框、列表等)、数据导入/导出、数据清洗(处理数据的缺失值、不一致、异常值)、数据变换(汇总、集成、透视表、规约等)、可视化、高级语言编程、数据分析常用建模方法和原理,涵盖了目前数据挖掘的主要算法,包括分类与预测、聚类分析、关联规则、智能推荐和时序模式,利用可视化数据挖掘包Rattle进行试验指导。 应用篇:讨论2个经典的数据分析报告案例,通过案例分析使读者能够把学到的R基础知识应用到解决实际问题中,把数据变成价值。 进阶篇:解决R语言在处理大数据时性能低下的问题,讨论了两个R包:RHadoop、SparkR。
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R语言 刘鹏、张燕、程显毅、刘颖、 朱倩 著 程显毅 编 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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本书以WIN0和Python3.6.5搭建Python开发基础平台为起点,重点阐述Python语言的基础知识和3个典型的项目实战案例。全书以理论引导、案例驱动、上机实战为理念打造Python语言学习的的新模式。具体内容分为两大部分 部分以Python编程语言基础知识普及为主,分别介绍了Python3概述、基本语法、流程、组合数据类型、字符串与正则式、函数、模块、类和对象、异常、文件劋作 第二部分以项目实战为核心,以学以致用为导向,以切近生活的案例为依托,分别介绍Python爬虫项目实战、Python数据可视化项目实战、Python数据分析项目实战。本书以作者十多年的计算机专业课程教学经验及相应的项目实战心得为依托,力争做以到理论知识为基础、以案例实战为手段、以解决问题为根本的初衷。让读者大限度地从书中汲取他们所需要的编程知识和实战体验。本书可作为高等学校尤其是高
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