集成学习:基础与算法 周志华教授专著。国内独本剖析集成学习的著作。
《集成学习:基础与算法》是目前国内独本系统性阐述集成学习的著作。 集成学习的思路是通过结合多个学习器来解决问题,它在实践中大获成功 人称 从业者应学应会的大杀器 之一。 化繁为简:将复杂的原理简化为易于理解的表达,通俗易懂; 结构合理:兼具广度与深度。既阐述该领域的重要话题,又详释了重要算法的实现并辅以伪代码,更易上手; 注重实践:阐述集成学习在多个领域的应用,如计算机视觉、医疗、信息安全和数据挖掘竞赛等; 拓展阅读:提供丰富的参考资料,读者可按图索骥、自行深入学习; 新手通过本书很容易理解并掌握集成学习的思路与精粹; 老手通过本书能学会不少技巧并深化对集成学习的理论理解,更好地指导研究和实践。
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集成学习基础与算法 周志华教授专著 国内独本剖析集成学习的著作破解AI实践难题 人工智能算法与实践 集成学习算法设计书籍 D7
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121390777 Author 作者 周志华 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 207页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2020-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 集成学习方法是一类优选的机器学习方法,这类方法训练多个学习器并将它们结合起来解决一个问题,在实践中获得了巨大成功。全书分为三部分。*部分主要介绍集成学习的背景知识;*部分主要介绍集成学习方法的核心知识,包括Boosting、Bagging、Random Forests等经典算法,平均、投票和Stacking等模型和方法、相关理论分析工作,以及多样性度量和增强方面的进展。第三部分介绍集成学习方法的进阶议题,包括集成修剪、聚类集成和集成学习方法在半监督学习、主动学
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集成学习 基础与算法 周志华 著 李楠 译 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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