数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧 市面上N0.1本关于Hadoop与Spark大数据处理技巧的教程，提供了丰富的算法和工具。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787512395947 Author 作者 (美)马哈默德·帕瑞斯安(Mahmoud Parsian) 著;苏金国 等 译 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 680页 Publisher 出版社 中国电力出版社 Publication Date 出版日期 2016-10-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。 主要包括： 完成超大量交易的购物篮分析。 数据挖掘算法（K-均值、KNN和朴素贝叶斯）。 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。 推荐算法和成对
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