密码编码学与网络安全 原理与实践 第七版 密码编码学与网络安全的基本原理和应用技术国外计算机科学教材
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Python统计分析 讲述统计数据分析与应用 随书提供Python代码和数据 方便读者动手实践 Springer&quo
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计算机网络:自顶向下方法原书第7版 计算机科学丛书 计算机网络原理和协议教材考研计算机资料 计算机网络教学
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MATLAB与机器学习 人工智能系统程序设计书籍 人工智能教程 机器学习算法深度学习书 机器学习入门图书籍正版 B2
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【套装3本】UNIX环境高级编程第3版 UNIX网络编程卷1 套接字联网API 卷2 进程间通信 计算机应用程序网络编程
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Python机器学习基础教程+机器学习实战 全2册 人工智能书籍机器学习实战教程 神经网络入门书 计算机电脑程序设计开发
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MATLAB与机器学习 深度学习 人工智能书籍 神经网络数据分类教程 机器学习数字分类 机械工业出版社 外版引进 图文详解
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人月神话(40周年中文纪念版) 布鲁克斯著 软件开发人员软件项目经理系统分析师软工圣经 软件工程书正版
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网络安全基础 清华大学出版社 应用与标准 第5版 (美)威廉·斯托林斯 大学计算机教育国外教材系列 影印版
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计算机组成与体系结构性能设计英文版原书第10版 计算机体系结构设计威廉斯托林斯著Intel x86体系结构和ARM处理器
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数据结构与算法分析C语言描述原书第2版典藏版马克艾伦维斯 计算机科学丛书c语言数据结构算法分析教材C语言程序设计机械工业
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反黑客的艺术 黑客攻防 罗杰•格里姆斯 世界传奇黑客的经历分享 黑客攻防 社会工程学攻击密码学 web计算机网
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读者对象: 适合管理者、CEO和那些为他们的企业寻找人工智能开发指南的人阅读。 本书重点解读IBM公司、Amazon和Google等IT巨头企业将人工智能技术运用到IT商业应用中。总结了它们作为认知型企业的未来战略和技术布局。该书为人工智能技术在真实世界中应用提供了宝贵的指导。
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计算机体系结构新黄金时代赋能深度学习革命的入门书。 基于美国哈佛大学在深度学习和体系结构领域的长期研究和实践经验。 全面介绍深度学习的发展、评测和优化的*研究成果,帮助读者掌握深度学习体系结构的精髓。
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PyTorch深度学习实战 聚焦于PyTorch深度学习各场景的动手实现,不涉及模型层面的原理剖析
读者对象:本书非常适合知道如何在 Python 中编程并了解深度学习基础知识的读者。本书面向具有传统机器学习实践经验,或希望在实践中探索深度学习世界并将其实现部署到生产中的开发人员。 本书是一本深度学习实践指南,聚焦于PyTorch深度学习各场景的动手实现,不涉及模型层面的原理剖析。书中通过大量示例及代码,详细展示如何使用PyTorch构建深度学习模型原型、构建深度学习工作流和将原型用于生产。全书共7章。第1章介绍使用PyTorch进行深度学习的方法和PyTorch的基本API;第2章演示如何构建一个简单神经网络;第3章深入探讨深度学习工作流和PyTorch生态系统;第4章介绍基于PyTorch构建的CNN;第5章介绍RNN并探讨序列数据处理;第6章详细介绍生成对抗网络(GAN);第7章介绍强化学习;第8章介绍将PyTorch应用于生产的三种不同方法。
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工业物联网安全 工业物联网联盟首席技术官推荐,全面介绍IIot安全各种实用工具、技术及实践
保护联网的工业系统与自治系统的安全,是工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)社区颇为关注的课题。与网络安全不同,信息物理安全是一门与系统可靠性以及人员和环境安全直接相关的复杂学科。本书能够帮助你深入透彻地理解从边界到云端保护联网的工业设施的方方面面。 本书通过介绍现实案例、威胁模型和参考架构,建立了IIoT安全的基本概念和原则。你将学习使用实用工具来为工业用例设计基于风险的安全控制手段,并学到多层防御技术相关的实用技能,包括身份与访问管理、端点安全以及通信基础设施。利益相关者(包括开发人员、架构师和业务经理)能够从本书中获得保护IIoT生命周期的流程、标准化、治理与评估新兴技术(比如区块链、人工智能以及机器学习)适用性方面的实用经验,从而大规模地实现可靠且具有社会效益的互联系统。 通
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机器学习:应用视角 计算机视觉*科学家、UIUC终身教授David Forsyth根据自己的教学笔记整理而成机器学习一学期课程教材。
◆ 读者对象◆ 适用于计算机科学专业本科四年级或研究生一年级的学生 机器学习工程师 使用机器学习作为主要工具的读者 机器学习方法已成为各个领域科学家、研究人员、工程师和学生的重要工具。本书面向想要使用机器学习作为主要工具,而并不一定要成为机器学习研究人员的读者。对于计算机科学专业机器学习方向的高年级本科生或低年级研究生,本书可作为教材和工具书。本书为希望使用机器学习过程来解决问题的读者提供了很多知识和经验,特别强调使用已有的工具和软件包,而不是自己痛苦地编写代码。 本书特色 ? 概述机器学习的主要应用领域,强调应用统计学中标准过程的有用性。 ? 涵盖每个想使用机器学习工具的人应该了解的机器学习思想,无论他们所属的领域或从事的职业是什么。 ? 覆盖的领域足够广泛,以保证读者顺利入门,
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听觉系统与鸡尾酒会问题 听觉心理学和神经学国际权威专家编著,中科院自动化所类脑计算团队翻译,系统阐述语音识别领域挑战性难题
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读者对象:本书适合作为高等院校人工智能、数据科学、机器人工程和计算机等专业的课程教材,也适合该领域的技术人员阅读参考。 CRC Press机器学习领域畅销教材 知名媒体推荐的十大机器学习入门教材之一。 新西兰惠灵顿维多利亚大学数学与统计学院史蒂芬 马斯兰教授所著 南京大学计算机科学与技术系高阳教授、商琳副教授联袂翻译。 本书的核心视角是全面覆盖机器学习中的各种算法并探究其工作原理,旨在帮助读者掌握算法思想,熟悉相关的数学与统计学知识,并掌握必要的编程技巧和实验方法。书中首先介绍基础概念,然后从相对简单的监督学习方法开始讲解,同时讨论了优化和搜索问题,之后分析无监督学习算法,*后探讨更现代的基于统计的机器学习方法。本书配有大量习题,代码示例采用 Python语言编写,所有代码均可免费下载。
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机器学习基础 机器学习领域的里程碑式著作,MIT Press出版
本书是机器学习领域的里程碑式著作,被哥伦比亚大学和北京大学等国内外*院校用作教材。书中介绍机器学习的基础概念和关键算法,给出了算法的理论支撑,并且指出了算法在实际应用中的关键点。通过对这些基本问题乃至前沿问题的精确证明,为读者提供了新的理念和理论工具。 本书特色 更高的阐述视点,更重视理解深度,引入概率近似正确(PAC)学习理论,探讨机器学习结果的可信度与推广能力。 更多的理论细节,更强调证明过程,不仅涵盖常规主题,而且对一般教材中忽略的回归、多分类和排序问题做了细致讨论。 更好的章节组织,更关注知识关联,通过间隔(margin)理论构建各个章节的内在衔接,实现了机器学习诸多方面的统一。
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Java核心技术 卷I:基础知识(原书第10版) 原书第10版!Java领域极具影响力和价值的著作之一,与《Java编程思想》齐名,10余年全球畅销不衰,【现已更新至第11版】
Java核心技术 卷I 基础知识(原书第11版)全新上市! 针对Java SE9、10、11全面更新。点击上图或下文链接了解详情: http://product.dangdang.com/28487152.html Java领域极有影响力和价值的著作之一,与《Java编程思想》齐名,10余年全球畅销不衰,广受好评 。 第10版根据Java SE 8全面更新,系统全面讲解Java语言的核心概念、语法、重要特性和开发方法,包含大量案例,实践性强 。 一直以来,《Java核心技术》都被认为是面向高级程序员的经典教程和参考书,它内容翔实、客观准确,不拖泥带水,是想为实际应用编写健壮 Java代码的程序员的*选。如今,本版进行了全面更新, 以反映近年来人们翘首以待、变革*大的Java版本(Java SE 8)的内容。这一版经过重写,并重新组织,全面阐释了新的Java SE 8特性、惯用法和*佳实践,其中包含数百个示例
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通过简短的代码示例介绍了复杂的图像处理技术 介绍了专门的JVM图像封装器Origami 构建了一个新的图像处理环境,可以即时提供图像处理结果
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