深度学习与图像识别:原理与实践 阿里巴巴达摩院算法专家领衔撰写,从技术原理、算法、工程实践3个维度系统讲解图像识别
(1)三位作者均来自阿里巴巴,由达摩院的算法专家领衔,技术积累深厚,业务经验丰富; (2)从技术原理、算法和工程实践3个维度系统展开,既适合零基础读者快速入门,又适合有基础读者理解其核心技术; (3)写作方式上避开了艰涩的数学公式及其推导,深入浅出。
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云原生应用构建:基于OpenShift 红帽、微软资深架构师和专家撰写,阿里、谷歌、亚马逊、腾讯等企业专家联袂推荐,从开发和运维双视角讲解基于OpenShift构建云原生应用的步骤、技术和方法
本书源码地址:https://github.com/davidsajare/Building-Cloud-Native-Applications-with-OpenShift 更多分享请移步 大魏分享 公号 (1)作者魏新宇和王洪涛均来自红帽官方,分别是红帽的资深解决方案架构师和副首席架构师,都是云计算和OpenShift领域的布道者和领军人物。 (2)作者陈耿曾是红帽官方中国OpenShift核心团队成员,现任微软全球黑带团队云原生技术专家, Azure Red Hat OpenShift亚太区产品技术负责人。 (3)本书从开发和运维的双重视角讲解了如何基于OpenShift和其他开源分布式中间件构建云原生应用,提供详尽的技术、步骤和方法。 (4)秉承全栈思维,讲解了构建云原生应用需要的云原生、OpenShift和开源分布式中间件技术。
¥71.50定价:¥99.00 (7.23折)
MXNet深度学习实战 网易资深计算机视觉算法工程师撰写,从算法实现和框架原理2个维度详细讲解计算机视觉算法的实现和MXNet框架的使用与原理
机器学习是人工智能领域中非常重要的一个研究方向,而深度学习作为机器学习的重要组成部分,伴随着近几年数据规模的增长和计算力的提升而备受关注。深度学习框架的快速发展大大降低了算法的入门门槛,越来越多的深度学习从业者能够通过这些框架实现算法并应用到生活场景中,让我们的生活更加智能和便捷。 通过阅读本书,你将学到: MXNet、TensorFlow、Pytorch、Caffe等深度学习框架的差异 MXNet框架各主要模块的技术原理和应用实践 MXNet在图像分类、目标检测、图像分割中的应用,以及相关算法的训练、模型测试和实现细节 基于动态图构建网络结构的Gluon接口 MXNet专门为计算机视觉任务推出的深度学习库GluonCV 从零开始实现深度学习和计算机视觉算法的方法
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云数据管理实战指南 云数据管理“深科普”读物 详细剖析数据管理工具Veeam的解决方案 在云时代,让数据更“活”、更“聪明” 为数据化转型提供新思考、新方法
作者均为一线资深架构师和技术顾问,具有丰富的云数据管理实践经验。因此,本书具有很好的实践指导意义。 从数据保护解决方案出发,结合云时代数据管理的特点,基于来自Veeam Software的工具和软件详细阐述了在云数据管理中各种新技术的实现方法和应用方式。针对云数据管理所面临的挑战和问题,通过一些工具的组合使用给出了相应的实践步骤和参考建议。 结合工具的功能和实际应用环境,总共给出20个实践示例,通过一步一步的配置操作,帮助读者切实体会Veeam工具和软件在云数据管理中的应用方法。
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适读人群: 深度学习从业者;嵌入式工程师;从初级到高级的各级学生、教师、研究人员;其他对深度学习和TinyML感兴趣的人员。 1)内容过硬。谷歌TensorFlow团队创始成员领衔撰写,谷歌工程师翻译并审校; 2)大咖推荐。Arduino联合创始人、Arm副总裁联袂推荐; 3)题材新颖。TinyML里程碑级著作,手把手教你在Arduino和微控制器上部署ML; 4)知识体系完善。适合各层次学生及从业人员,无需任何机器学习或者微控制器开发经验。
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