深度学习之美:AI时代的数据处理与实践 零入门 | 高可读| 重实战 | 抓前沿!准受用的深度学习入门教程,集各项前沿技术之大成,含Hinton神经胶囊网络的详细解读!
零入门。本书在介绍深度学习时,也介绍了Python、TensorFlow、M-P模型、感知机等神经网络等基础知识,从而可以让读者零基础入门。 高可读。有别于其他同类书籍的深奥难懂,本书配合近300幅手绘图片,一图胜千言,辅以大量的哲理故事,通俗易懂,独辟蹊径。 重实战。除了理论部分的讲解不落窠臼,本书还重视实战,列举了大量具有启发意义的实战案例,循序渐进,让读者通过实战获得成就感。 抓前沿。本书紧抓领域前沿,Geoffrey Hinton的新研究成果 神经胶囊网络,本书详细解读,辅以实战,让读者能够站在科研前沿。
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1.轻松入门:文笔流畅,通俗易懂,从Python基础、NumPy、Pandas、Matplotlib,到机器学习算法,循序渐进,帮助零基础读者快速入门。 2.图文并茂:一图胜千言,书中配有精心绘制的近200幅插图,形象生动,融会一心。 3.实战相随:实战出真知,每章均配备思考与提高环节,习题选自知名公司面试题目,针对性和实用性强,可在AI求职之路上助你一臂之力。
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从深度学习到图神经网络:模型与实践 一网打尽图深度学习理论知识:数学基础、优化算法、卷积神经网络、表示学习、嵌入表示、空域图卷积神经网络、谱域图卷积神经网络。图文并茂、深入浅出。
1. 本书从深度学习到图神经网络,涉及的理论知识全面细致,内含数学基础、优化算法、卷积神经网络、表示学习、嵌入表示、空域图卷积神经网络、谱域图卷积神经网络等。 2.本书写作风格通俗易懂,可读性非常高,图文并茂、深入浅出。即使是没有基础的高校学生和AI初阶从业者,也能很容易地通过本书入门,降低了前沿知识的学习门槛。 3.本书内含数十个代码范例,所有代码片段均可获得,学习过程中可以同时上机实践,效率倍增。同时本书还附赠学习视频等资源,方便读者辅助学习。
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