R语言入门与实践 【图灵程序设计丛书】将R编程所需的方方面面巧妙融合在三个精心挑选的示例中 助你轻松掌握R语言 为成为杰出的数据科学家奠定坚实基础
亲身实践，完成三个数据分析项目 在计算机内存中存储、检索和更改数据值 编写秒杀普通R用户的程序和模拟 使用if else语句、for循环和S3类等R编程工具 学会如何编写向量化的R代码，提升编程效率 充分利用R的包系统和代码调试工具 在学习的过程中，实践和应用R的诸多编程概念
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图灵程序设计丛书 数据结构与算法JavaScript描述 麦克米伦 JavaScript描述数据结构与算法 JavaSc
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数据科学入门 介绍数据科学基本知识的重量级读本 Google数据科学家作品
介绍数据科学基本知识的重量级读本，Google数据科学家作品。 数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业，有人将数据科学家称为 21世纪头号性感职业 。本书从零开始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识 数学和统计学。 作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。通过阅读本书，你可以：学到一堂Python速成课；学习线性代数、统计和概率论的基本方法，了解它们是怎样应用在数据科学中的；掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据；深入理解机器学习的基础；运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型；探索推荐系统、自然语
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数据挖掘与分析 概念与算法 数据挖掘与分析入门书 讲解了数据挖掘概念与技术 专注于数据挖掘与分析的基本概念和算法 融合机器学习 统计学等相关学科知识 涵盖频繁模式挖掘 聚类 分类等经典算法
● 数据挖据与分析的入门书，针对初学者阐述所有关键概念，包括探索性数据分析、频繁模式挖掘、聚类和分类。● 兼顾前沿话题，例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。● 提供算法对应的开源实现方法。● 每章均有丰富示例和练习，帮助读者理解和巩固相关主题。● 配备丰富教辅资源，包括课程幻灯片、教学视频、数据集等，可从以下网址获取：http://www.dataminingbook.info/pmwiki.php/Main/BookResources。
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