大数据 互联网大规模数据挖掘与分布式处理（第2版） 大数据权威著作全新升级版，第1版畅销40000册
本书源自作者在斯坦福大学教授的“海量数据挖掘”（CS246: Mining Massive Datasets）课程，第1版上市以来受到读者广泛欢迎和认可。这个新版本在上一版基础上新增三章内容，分别涵盖社会网络图挖掘、降维和大规模机器学习，同时也更新了第1版的部分内容。 众所周知，移动互联网、社交媒体、电子商务和各种传感器的运用产生了超大数据集，挖掘这些数据可以提炼出有用的信息。本书以大数据环境下的数据挖掘和机器学习为重点，全面介绍了实践中行之有效的数据处理算法，是在校学生和相关从业人员的读物。主要内容包括： 分布式文件系统以及MapReduce工具； 相似性搜索； 数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法； 搜索引擎技术，如谷歌的PageRank； 频繁项集挖掘； 大规模高维数据集的聚类算法； Web应用
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大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理【著名信息管理专家、科技作家涂子沛倾情推荐，大数据时代的及时雨、全球著名数据库技
推荐组合购买： 大数据分析：决胜互联网金融时代（大数据落地实践之作，汇集世界**数据专家思想精华，*高级专家团队精心译著，O'Reilly总经理作序，IBM首席科学家等6位专家联袂推荐） 大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理【大数据时代的及时雨、全球著名数据库技术专家**力作】 推荐购买套装： 大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理+数据挖掘导论(完整版)(套装共2册)(超值附赠《码农》光盘1张) 不知道大数据？你OUT了，还在看泡沫般的大数据书吗？一遍遍反复咀嚼基本概念？看的时候激动人心，看完之后两眼茫然。要真正掌握大数据技术，你需要干货！给你重磅干货！提示：量大货干，请自备大量饮用水！ 大数据时代的及时雨 ，全球著名数据库技术专家**力作 ，理论与实际算法实现并重 。重点放在如何用数
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本书是讲述PHP和MySQL技术的畅销书，以深入浅出、图文并茂而广受赞誉。书中通过大量来自实战的例子、屏幕图和详细的解释，循序渐进地涵盖了开发人员*需要的知识点。本书采用基于任务的方法来讲授PHP和mysql，使用图形、图表指导读者深入学习语言，向读者展示了如何构造Web站点
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在这个信息技术无所不在的时代，编程能力正在变得越来越重要。C＋＋以高性能、易移植而著称，而且同时支持过程式、面向对象和泛型编程，是应用*为广泛的程序设计语言之一。很自然地成为许多人学习编程的**。当然，很可能也有不少人告诫过你，C＋＋非常复杂。出了名地难学。只有高手才能掌握。还是知难而退吧。 果真如此吗？在著名技术专家Larry Ullman看来，只要有正确的学习方法，C＋＋并不比其他语言更难。在本书中，他延续了世界畅销系列“Visual QuickStart Guide”平易近人、简洁明快的风格，通过大量实例、屏幕图和详细的解释，从零开始。通俗易懂地讲述了C＋＋的主要知识点：从基本的语法和数据类型，到面向对象特性、错误处理、调试、动态内存管理和模板。当然，书中也少不了作者招牌式的大量实用技巧和实战经验。所有示例均在Windows、Uni
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