概率图模型 基于R语言 "热门机器学习研究方向 贝叶斯网络和马尔可夫网络分析方法 深度学习书籍 全彩印刷 热门机器学习研究方向 贝叶斯网络和马尔可夫网络分析方法 深度学习书籍 全彩印刷"
概率图是什么?一种可视化概率模型的方法,有利于设计和开发新模型,在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域应用广泛。读者可以从本书中学到哪些知识? 理解概率图模型的概念,为特定的问题选取特定的概率图模型。 调整模型参数,自动发现新的模型。 从简单到复杂,逐步理解贝叶斯模型的基本原理。 把标准的线性回归模型转换为强*的概率图模型。 理解当今产业界广泛使用的模型。 使用推断和近似推断算法,计算后验概率分布。本书是市场上基于R语言的概率图图书。异步社区提供配套代码下载,网址http://www.epubit.com.cn/book/details/4893。
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JavaScript忍者秘籍 第2版 jQuery之父经典力作 JavaScript高手修炼指南 全面修订以涵盖ES6和ES7的概念 掌握跨浏览器开发教程书
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JavaScript忍者秘籍 锋利的JS高手精通修炼实战手册 jQuery之父John Resig经典力作 深入剖析函数 闭包 原型和跨浏览器代码编写
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