国际杰出机器学习专家、地平线机器人技术创始人和CEO、前百度研究院执行院长余凯博士,腾讯专家研究员岳亚丁博士推荐、审校 内容涉及Python语言库PyMC,以及相关的工具,包括NumPy\SciPy\Matplotlib,无需复杂的数学分析,通过实例、从编程的角度介绍贝叶斯分析方法,大多数程序员都可以入门并掌握。本书的内容特色: 学习贝叶斯思维方式 理解计算机如何进行贝叶斯推断 利用PyMC Python库进行编程来实现贝叶斯分析 利用PyMC建模以及调试 测试模型的拟合优度 打开马尔科夫链蒙特卡洛算法的黑盒子,看看它如何工作 利用大数定律的力量 掌握聚类、收敛、自相关、细化等关键概念 根据目标和预期的结果,利用损失函数来推断缺陷 选择合理的先验,并理解其如何随着样本量的大小而变化 克服 研发与开发 的困境:判断是否已经足够好了 利用贝叶斯推断改良A B测试 在可
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