Java遗传算法编程 遗传算法设计 机器学习人工智能 来自Java专家的声音 用遗传算法解决类似旅行商的经典问题
遗传算法常常用于解决非常复杂的真实世界问题。本书是学习如何利用遗传算法来解决问题的入门指南,书中包含了Java语言编写的、能运行的项目和解决方案。本书引导读者一步一步地实现各种遗传算法及一些常见应用场景,帮助读者在实践中加深理解,从而能够解决自己独特的问题。本书首先介绍了基本概念,并在随后的章节中添加了机器人控制、旅行商问题等例子,展示了实现遗传算法的更多知识技能。通过阅读本书,你将熟悉遗传算法与编程语言相关的问题和概念,掌握构建自己的算法所需的全部知识,并且将获得用遗传算法解决问题的能力。请拿起本书,进入遗传算法这个迷人的领域,看看真正能工作的Java代码,并运用于你自己的项目和研究中。 本书具有以下特色:● 引导学习遗传算法背后的理论;● 解释软件开发者如何利用遗传算法来尝试
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Git 是当今流行版本控制系统。本书并不偏重理论介绍,也不面面俱到,而是一本学习Git 的实用指南。本书首先介绍了Git 的基础知识,然后关注于敏捷开发,并给出工作流展示了解决现实问题所需的命令和选项。 本书包括以下内容: ● 入门教程:重点展示每一条重要Git 命令的用法。 ● 技术介绍:介绍如何使用Git 处理一个团队开发中的各项事务,用大量的实例演示那些主要Git 命令的使用方式,并且解释其中的基本概念,如提交、版本库、分支、合并、重订等,帮助读者了解Git 的具体工作方式。 ● 工作流:工作流是指在项目中使用Git 的实用场景,例如创建一个项目的发行版等。对于每个工作流,本书从以下几项来描述其目标场景。 解决的是什么问题; 需要增加什么必要条件; 解决问题的人以及解决的时间。 ● 分步 指令:这是一组常用命令序列。例如,移动某
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