大数据存储 MongoDB实战指南 大数据存储 MongoDB实战指南 新版 点击查看
开源、高性能,针对当前*热门的NoSQL数据库 注重理论实践,深入剖析MongoDB存储原理与应用 提炼经典案例,深刻把握大数据应用开发技巧 注重实践,中兴、华为等公司多年一线数据库存储、部署开发经验的总结。 注重效率,用*精简的篇幅直接阐明问题的本质,节省宝贵的阅读时间。 注重基础,用计算机领域相关的基础理论知识来解释某些难于理解的概念。 案例丰富,使用完整的例子与代码注释,使读者可以直接上手操作。 把握未来,大数据的趋势势不可挡,介绍的MongoDB特性与此息息相关。 本书从学习与实践者的视角出发,本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则,精准剖析了MongoDB的诸多概念和要点。全书共分4个部分,分别从基础知识、深入理解MongoDB、监控与管理MongoDB和应用实践几个维度详细地介绍了MongoDB的特点
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本书在读者已经具备一定Haskell使用经验的基础上,展示了如何使用该语言提供的多种API和框架编写并行和并发程序。读者将学到如何通过并行编程利用多核处理器来加速计算密集型的程序,以及如何通过并发编程使用线程编写多交互程序。 作者通过大量可以运行、试验以及扩展的代码示例来引领读者完成本书的阅读。本书将并行Haskell和并发Haskell分成单独的两部分讲解,书中还包括一些练习,用于帮助熟悉以下概念。 ● 在Haskell中通过Eval monad和求值策略表达并行性 ● 通过Par monad并行化普通的Haskell代码 ● 使用Repa库构建基于数组的并行计算 ● 使用Accelerate库直接在GPU上运行计算 ● 使用一些基本的接口编写并发代码 ● 为更大、更复杂的程序构建线程树 ● 学习如何构建高速并发网络服务程序 ● 编写在网络中的多台机器
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