前EA杰出游戏工程师经验凝结4大类13种游戏编程模式精彩呈现多数游戏程序员所面临的挑战就是实现他们的游戏。许多游戏在其高度复杂的代码库中折戟沉沙，没能问世。本书是为解决此问题而生。本书作者在多年的游戏开发工作中，收集了许多已经证实的设计模式来帮助解构、重构以及优化游戏。通过阅读本书，你将深刻理解经典的设计模式是如何应用于游戏之中的，学会如何编写一个健壮的游戏循环、如何应用组*来组织实体，并利用CPU缓存来提升游戏性能。本书包含的4大类13种游戏编程模式包括：序列型模式● 双缓冲● 游戏循环● 更新方法优化型模式● 数据局部性● 脏标记模型● 对象池● 空间分区行为型模式● 字节码● 子类沙盒● 类型对象解耦型模式● 组*模式● **队列● 服务定位器
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Hadoop MapReduce实战手册 Hadoop生态系统处理大规模复杂数据集的一站式指南 提供用Hadoop MapReduce分析大型复杂数据集的众多实用攻略
本书是使用Hadoop生态系统处理大规模复杂数据集的一站式指南。本书先为读者介绍了简单的示例，然后深入到解决深度大数据问题的用例。 本书将教会读者如何驾驭Hadoop生态系统中的各组件，包括HBase、Hadoop、Pig以及Mahout，然后让读者学会如何安装云环境来完成Hadoop MapReduce计算。本书还将用*真实的示例教会读者如何处理大规模复杂数据集。 本书将教会读者： 如何安装Hadoop MapReduce和HDFS，开始运行示例程序； 如何安全地配置和管理Hadoop和HDFS； 理解Hadoop内部实现，以及如何扩展Hadoop来满足用户需求； 如何使用HBase、Hive、Pig、Mahout和Nutch简单且有效地完成一些事情； 如何使用MapReduce解决各种分析问题； 解决复杂问题，如聚类、寻找关联、在线营销及推荐； 如何使用云环境完成Hadoop计算。
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