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本书关注的是使用R与Python预测分析建模来解决实际问题。在每一章加入一些特定应用领域和业界问题的案例,并提供有效的解决方法。通过展示建模技术和编程工具,我们将抽象的概念转换为具体的例子。这些详实的案例有助于读者理解相关知识。
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本书面向市场营销特定领域中的大量典型问题,如产品设计、需求预测、价格研究、客户选择、推荐系统等,通过理论和实际的R/Python实现,深入浅出地给出了详细的数据科学解决方案。本书适合作为高等院校预测分析学等相关专业的教材,也适用于准备探索数据科学的人。
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