【3-6周达】Machine Learning [ISBN:9780443292385] 【全球购】进口原版图书,约3-6周到达国内后发出
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官网正版 机器学习贝叶斯和优化方法 原书第2版 Sergios Theodoridis 岭回归 决策理论分类 逻辑回归 正版图书 可开发票
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本书对所有重要的机器学习方法和新近研究趋势进行了深入探索,通过讲解监督学习的两大支柱 回归和分类,站在全景视角将这些繁杂的方法一一打通,形成了明晰的机器学习知识体系。 新版对内容做了全面更新,使各章内容相对独立。全书聚焦于数学理论背后的物理推理,关注贴近应用层的方法和算法,并辅以大量实例和习题,适合该领域的科研人员和工程师阅读,也适合学习模式识别、统计/自适应信号处理、统计/贝叶斯学习、稀疏建模和深度学习等课程的学生参考。 此外,本书的所有代码均可免费下载,包含MATLAB和Python两个版本。 第2版重要更新 重写了关于神经网络和深度学习的章节,以反映自第1版以来的新进展。这一章从感知器和前馈神经网络的基础概念开始讨论,对深度网络进行了深入研究,涵盖较新的优化算法、批标准化、正则化技术(如Dropout
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模式识别(第四版)[希腊]Sergios、Theodoridis(西格尔斯.西奥多里蒂斯)、Konstantinos、K 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书全面阐述了模式识别的基础理论、*新方法以及各种应用。讨论了贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器设计、特征生成、特征选取技术、学习理论的基本概念以及聚类概念与算法。与前一版相比,增加了大数据集和高维数据相关的*新算法,提供了*新的分类器和鲁棒回归的核方法。新增一些热点问题,如非线性降维、非负矩阵因数分解、关联性反馈、鲁棒回归、半监督学习、谱聚类和聚类组合技术。每章均提供有习题与练习,用MATLAB求解问题,给出一些例题的多种求解方法;且支持网站上提供有习题解答,以便于读者增加实际经验。
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【正版】 机器学习贝叶斯和优化方法 原书第2版 Sergios Theodoridis 岭回归 决策理论分类 逻辑回归
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机器学习贝叶斯和优化方法 原书第2版 Sergios Theodoridis 岭回归 决策理论分类 逻辑回归 决策树
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【预订】Academic Press Library in Signal Processing, Volume 7 97 美国库房发货,通常付款后3-5周到货!
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9780128118870 Author 作者 Theodoridis, Sergios Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 656页 Publication Date 出版日期 2017-12-01 Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 Digital Signal Processing
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【中商原版】Introduction to Pattern Recognition A Matlab Approach
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3-6周达 Introduction to Pattern Recognition: A MATLAB Approach 【全球购】进口原版图书,预计3-6周左右到国内后发出
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模式识别 第4版第四版 修订版 中文版 西奥多里蒂斯等著 电子工业出版社 Pattern Recognitoon 4ed
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本书在地合当前的理论与实践的基础上,讨论了贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器设计、上下文相关分类、特征生成、特征选取技术、学习理论的基本概念以及聚类概念与算法。
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模式识别 第4版第四版 修订版 中文版 西奥多里蒂斯等著 电子工业出版社 Pattern Recognitoon 4ed 这个现在时人间悲喜,清醒没有货了,介意者勿购
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海外直订日语 機械学習 ベイズと最適化の観点から 从机器学习贝叶斯和优化的角度
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