概率与计算 算法与数据分析中的随机化和概率技术(原书第2版) （美）迈克尔·米森马彻（Michael Mitzenmac
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概率与计算：算法与数据分析中的随机化和概率技术（原书第2版） 概率论与计算机科学相结合的完美教材，全面阐释算法与数据分析中的随机化和概率技术
本书是概率论与计算机科学相结合的完美教材。它系统地介绍了概率论、随机过程及样本复杂度、VC 维度和拉德马赫复杂度等理论知识，并介绍了使用本章理论去解决一些实际问题的算法设计技巧。 其目的在于帮助读者学会如何利用概率论理论及计算机求解实际问题。本书覆盖的知识面很广，全书共分为两部分，第壹部分介绍了随机抽样、期望、马尔可夫不等式、切比雪夫不等式、切尔诺夫界、球和箱子模型、概率技术和马尔可夫链等核心内容。第二部分主要研究连续概率、有限独立性的应用、熵、马尔可夫链蒙特卡罗方法、耦合、鞅及平衡配置等比较高深的内容。 本书可作为高年级本科生或低年级研究生的教材及教学参考书。 本书特色： 本书内容全面，结构严谨，几乎所有定理都给出了详细证明。 本书所选例题和现实中的问题紧密相关，且大部分案例都
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概率与计算：算法与数据分析中的随机化和概率技术（原书第2版）|8066547
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概率与计算(算法与数据分析中的随机化和概率技术原书第2版)/华章数学译丛
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