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异质图表示学习与应用 韩家炜教授作序，多位学界和产业界大牛一致推荐，三位领域专家多年研究成果总结，全球首本介绍异质图表示学习及其应用的图书，含具体实例及代码实现。
异质图中的表示学习旨在为每个节点提供有意义的向量表示，以便于下游应用，例如链路预测、个性化推荐和节点分类等。然而，这些任务是具有挑战性的，因为这不仅需要纳入由多种类型的节点和边组成的异质结构（图）信息，还需要考虑与每个节点相关的异质属性或内容类型（例如，文本或图像）。尽管同质（和异质）图嵌入、属性图嵌入和图神经网络方面已经取得了相当大的进展，但这些成果还是很少能够同时有效地考虑每个节点的异质结构（图）信息以及异质内容信息。 作为本总结异质图表示学习相关知识的图书，本书对异质图表示学习的当前发展和前沿研究进行了全面的总结。更重要的是，本书介绍了这一领域时下的进展，包括已在学术会议（如TKDE、KDD、WWW、IJCAI和AAAI等）和期刊上发表的理论模型与实际应用。要想更好地学习本书中的知识，读者需要
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异质图中的表示学习旨在为每个节点提供有意义的向量表示，以便于下游应用，例如链路预测、个性化推荐和节点分类等。然而，这些任务是具有挑战性的，因为这不仅需要纳入由多种类型的节点和边组成的异质结构（图）信息，还需要考虑与每个节点相关的异质属性或内容类型（例如，文本或图像）。尽管同质（和异质）图嵌入、属性图嵌入和图神经网络方面已经取得了相当大的进展，但这些成果还是很少能够同时有效地考虑每个节点的异质结构（图）信息以及异质内容信息。 作为本总结异质图表示学习相关知识的图书，本书对异质图表示学习的当前发展和前沿研究进行了全面的总结。更重要的是，本书介绍了这一领域时下的进展，包括已在学术会议（如TKDE、KDD、WWW、IJCAI和AAAI等）和期刊上发表的理论模型与实际应用。要想更好地学习本书中的知识，读者需要
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异质信息网络分析与应用 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书首先对异质信息网络分析的发展以及该领域的一些新颖的数据挖掘任务进行了全面的综述。本书包括两个部分。在第I部分，包括第1、2和9章，它深入全面地总结了该领域的进展。这本书第1章深入介绍了异质信息网络，第2章研究了大多数数据挖掘任务的研究进展。此外，根据发展和趋势，我们在第9章中指出了未来研究方向。在第II部分中，它通过第3-8章中的几类数据挖掘任务说明了异质信息网络分析的特征。
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异质信息网络分析与应用 综述异质信息网络的发展现状，介绍异质信息网络在相似性搜索、排序、聚类、推荐等方面的研究成果。
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异质信息网络分析与应用 石川(Chuan Shi) (美}俞士纶 机械工业出版社 9787111677352
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异质图表示学习与应用 石川,王啸,[美]俞士纶(PhilipS.Yu 机械工业出版社
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异质图表示学习与应用 石川，王啸，(美)俞士纶(Philip S. Yu)著 机械工业出版社
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