本书理论与实践并重,体系完整,内容新颖,条理清晰,组织合理,强调实践。它涵盖了使用Scikit-learn、TensorFlow和Keras创建智能系统和机器学习解决方案,并将论述的重点放在了实现和实践上,以便让读者更好地了解到基于Python的应用深度学习实现细节。
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Python深度学习应用 [加拿大]亚历克斯·盖利(Alex Galea);[古]路易斯·卡佩罗;高凯;吴林芳;李娇娥; 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书介绍Jupyter、数据清洗、高级机器学习、网页爬虫、交互式可视化、神经网络、深度学习、模型构建、模型评估与优化、产品化处理等有关深度学习应用方面的内容。本书理论与实践并重、体系完整、内容新颖、条理清晰、组织合理、强调实践,包括使用scikitlearn、TensorFlow和Keras创建智能系统和机器学习解决方案,并将论述的重点放在实现和实践上,以便让读者更好地了解Python深度学习应用的实现细节。 本书适合所有对Python深度学习感兴趣的人士阅读。
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