机器学习 机器学习*修订版!人工智能领域中文的开山之作,大牛周志华教授带你全面揭开机器学习的奥秘。
击败AlphaGo的武林秘籍;赢得人机大战的必由之路。回答了有关机器学习的六大疑问,浅显生动,外行也能读懂。既道出了机器学习的前世今生,又展望了机器学习的未来发展,让道听途说的信息止于智者。
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这本书的特色就是 简单 ,这本书没有这么多的 高大上 ,而是用基本的表达讲述了很多达人们觉得理所应当而新手们云里雾里的知识,甚至能让学过理论知识但是没有实践的人读完之后产生,原来机器学习是这个样子呀的感觉。这本书里没有大量生涩的公式,也没有令人望而生畏的论文,有的只是一幅幅生动的示意图,能让读者将人工智能的知识通过图解的方式记到心里。
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机器学习 全彩图解 + 微课 + Python编程 鸢尾花数学大系:从加减乘除到机器学习 鸢尾花书 从加减乘除到机器学习 Github全球排名TOP100,生姜博士作品 西瓜书+南瓜书+蟒蛇书
这是一本前所未见的数据可视化入门书,颜值极高。姜伟生博士自谦 小镇做题家 ,实际上他是国际著名金融企业的金融科技专家。很难想象一位以 术数 为业的金融家具备如此彻底的分享动机,同时,姜博士有着卓越的艺术品位和设计能力,不仅承担了这套书的精深内容,更承担了全系图书的整体设计。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来,赏心悦目地慢慢走入缤纷的AI宇宙。
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当当网正版 鸢尾花系列全彩图解图书 矩阵力量 数学要素 统计至简 机器学习 可视之美
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(1)320个公式的详细推导解析。 在充分捕捉第1版 南瓜书 的读者需求后,第2版扩充了对 西瓜书 解读的覆盖面,公式解读数量由250个上升至320个。 (2)机器学习初学小白提升数学基础能力的强推练习册! 延续第1版思路,第2版以本科数学基础视角对 西瓜书 中的内容做了更进一步的解读:新增20个对 西瓜书 图片/定理的解读;新增数学知识的解读,同时将其前置在所用到的章节处,不再以附注的形式给出,便于目录查阅;在部分章节开篇处加注学习建议和些许见解,进一步照顾数学基础薄弱的读者。 (3)以开源方式多人协作,内容品质已被广大读者认可。 南瓜书 PDF版开源教程于2020年5月发布之初荣登 GitHub Trending第2, 南瓜书 纸质版出版2年后,16次印刷共7万余册。配套视频【吃瓜教程】播放量超16.2万,经过开源教程、图书及视频的充分迭代后,形成第2版 南
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机器学习习题参考 周志华西瓜书《机器学习》官方配套习题集与教学参考书 周志华老师“西瓜书”《机器学习》配套习题集和教学参考书
本书是配套周志华教授所著的《机器学习》教材的习题集和教学参考书,通过大量习题考查读者对机器学习相关知识点的理解与掌握。全书分为两个部分:第一部分习题对应《机器学习》第1-10章的内容,包括绪论、模型评估与选择、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习;第二部分包含6章应用专题,通过综合题的形式对知识点进行多角度考查,包括线性模型的优化与复用、面向类别不平衡数据的分类、神经网络的优化与应用、EM算法及其应用、集成学习的过拟合现象研究、度量学习及其应用。书中包含简答题、计算题和编程题,涵盖不同难度级别。机器学习初学者可以通过这些习题深入了解和巩固教材的关键概念,对机器学习有一定基础的读者也可以通过习题发现对一些知识点不同角度的解读,为后续机器学
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《机器学习方法》在《统计学习方法》的基础上增加了深度学习的内容,全面系统地介绍了机器学习的主要方法,系统阐述其理论、模型、策略和算法,从具体例子入手,由浅入深,帮助读者直观地理解基本思路,同时从理论角度出发,给出严格的数学推导,严谨详实,让读者更好地掌握基本原理和概念。《机器学习方法》可作为机器学习及相关课程的教学参考书,适合人工智能、文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的本科生、研究生使用,也供计算机各个领域的专业研发人员参考。
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一句话推荐 本书介绍了设计、开发和部署机器学习应用的技能。 编辑推荐 你可从本书学到设计、开发和部署机器学习应用的技能。本书将带你从产品构思起步,不断迭代,终完成一款机器学习应用。无论你是数据科学家、软件工程师,还是产品经理,无论你资历深浅,你都可以从本书学到真实机器学习应用开发各步骤所需工具和实践,掌握常见问题的解决方法。 本书作者是一位经验丰富的数据科学家,负责过人工智能教育项目。他在本书用代码块、插图、软件截屏和业界高手的访谈记录,生动诠释了机器学习概念,非常实用。本书部分教你规划机器学习应用并为其制定成功标准。第二部分介绍机器学习基础模型的开发方法,让模型跑起来。第三部分介绍模型改进方法,实现初产品构思。第四部分则介绍模型部署和监控策略。 专家推荐 机器学习难的内容是:提
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机器学习项目成功交付 掌握机器学习项目交付的艺术,开启智能解决方案的成功之旅!
对于机器学习项目来说,我们可能看不到一种人所共知的弊病,甚至没有一个单一的主题。相反,这些项目的失败似乎来自许多不同的方向。尽管这些项目失败的原因各不相同,但其中也有一个共同的原因:领导这些项目的人大都才华横溢、聪明睿智、善于表达、技术精湛,唯独欠缺的就是经验。如果你有幸获得足够的经验来引导一个或十个机器学习项目取得成功,那么不分享这些经验就显得过于吝啬了。机器学习和人工智能是可以用于公益的技术,它们有望帮助应对气候变化、流行疾病和经济困境。也许通过分享如何管理机器学习项目的知识,我可以帮助其他人完成一些实际项目,让世界变得更美好!
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机器学习算法竞赛实战 kaggle、阿里天池、广告算法竞赛入门 人工智能系统书籍
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跨平台机器学习:ML.NET架构及应用编程 16届微软MVP通过实际案例带领读者迅速掌握基于ML.NET的机器学习解决方案!一本书,轻松上手跨平台机器学习框架,落地人工智能解决方案
通过对《跨平台机器学习:ML.NET架构及应用编程》的学习,读者可以在专家的指导下,运用跨平台机器学习框架ML.NET来创建机器学习解决方案。 有了ML.NET,机器学习可以为所有.NET开发人员赋能,《跨平台机器学习:ML.NET架构及应用编程》可以帮助读者将ML.NET应用于实际的生产解决方案中。在对ML.NET进行基本概述之后,作者阐明了用于回归、分类、排名、异常检测等的微框架(ML任务)。对于每个ML任务,都提供了克服现实世界中常见挑战的见解。同时,书中还着重介绍了神经网络Keras,展示了一个完整的机器学习应用,以及如何在.NET中利用流行的Python 工具。 微软有价值专家MVP(16届)在书中展示了以下主题: l 构建更智能的机器学习解决方案,更贴近用户的需求; l 了解ML.NET如何实例化经典ML管道,并简化情绪分析、欺诈检测和价格预测等常见场景; l 实施
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机器学习全解(R语言版)人工智能AI深度学习R语言实战数据分析数据可视化编程语言书籍
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机器学习极简入门 机器学习实战 人工智能入门教程 PYTHON机器学习深度学习 神经网络编程 AI教程书籍 【正版图书】 正版图书 可开发票
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机器学习工程实战 机器学习*讲 人工智能入门教程 自然语言处理 深度学习计算机程序编程书籍【正版保真】 正版图书 可开发票
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机器学习测试入门与实践 艾辉 软件测试教程书籍 AI自动化测试 性能测试 安全测试大数据测试 正版图书 可开发票
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机器学习及其应用2023 邀请专家以综述的形式介绍机器学习领域的研究进展,具有重要的学术价值。
《机器学习及其应用2023》邀请MLA 2021-2022的部分专家以综述的形式介绍机器学习领域的研究进展,内容涉及监督学习、深度学习、因果学习、迁移学习、表示学习、演化学习的基本理论和方法,以及ChatGPT浅析,同时介绍了机器学习在计算机视觉、自然语言处理、并行计算中的应用,代表了国内机器学习最新的研究进展。
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机器学习与R语言 (美)兰兹 著,李洪成,许金炜,李舰 译 机械工业出版社【放心购买】 正品保证,进入店铺更多优惠!
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机器学习测试入门与实践 艾辉 软件测试教程书籍 AI自动化测试 性能测试 安全测试大数据测试 正版书店 支持开票
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机器学习从入门到入职:用sklearn与keras搭建人工智能模型 张威 工业技术书籍正版【善水启迪图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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机器学习经典算法剖析 基于OpenCV【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
·讲解了十大经典算法:正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、森林、树、期望极大值和神经网络。 ·给出了OpenCV的相关源码,并逐句解释。 ·给出了基于OpenCV的程序实现范例,充分体现了理论与实践相结合的特点。
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机器学习测试入门与实践 艾辉 软件测试教程书籍 AI自动化测试 性能测试 安全测试大数据测试 【潺潺图书正版 保真】
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【正版书籍】 机器学习及其Py 阚道宏 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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机器学习实践指南 [英]阿图尔·特里帕蒂 机械工业出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
机器学习应用遍及人工智能的各个领域,是众多数学科学家需要学习的内容。本书第壹部分提供了一个相当复杂的机器学习系统,以帮助读者提高其效率。第二部分重点介绍了三个不同的基于现实世界的数据的案例研究,并提供相应解决方案。全书通过知识介绍,使读者了解收集数据、准备使用数据、训练模型、评估模型的性能,以及改进模型的性能的方法;通过对实际问题解决的讲解,帮助读者获得处理机器学习问题的经验。
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机器学习+机器学习案例实战2册 人工智能技术机器学习基础 人工智能深度学习 机器学习数据分析挖掘机器学习大数据案例实战书 正版图书 可开发票 如需帮助请联系在线客服
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机器学习经典算法剖析 基于OpenCV【正版图书,电子发票】 【正版】
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机器学习从入门到入职:用sklearn与keras搭建人工智能模型 张威 工业技术书籍正版【饮水图书 正版速发】 【全店支持发票 请联系客服】
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机器学习是本次人工智能热潮的核心技术。引起轰动的应用如AlphaGo等,都可以看到机器学习的身影。目前,机器学习理论纷繁复杂,算法形式花样百出。人们一直在疑惑,机器学习,特别是其中的深度学习的本质到底是什么?作者积二十年研究之力,将各种学习理论融于一体,提出了五条学习公理,据此推导出了常见的学习算法,包括深度学习。如果想要知道机器学习的本质,快速理清各种学习算法之间的关系,本书是一条不容错过的终南捷径。
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机器学习测试入门与实践 艾辉 软件测试教程书籍 AI自动化测试 实例插图代码实例性能测试 安全测试大数据测试【】
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机器学习:从公理到算法 于剑 清华大学出版社【放心购买】 【正品保证,进入店铺更多优惠!】
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【正版】机器学习微积分一本通 洪锦魁 清华大学出版社 9787302585619 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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机器学习原理与PYTHON实践 卓泽滨 正版书籍 清华大学出版社
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机器学习从入门到入职:用sklear与keras搭建人工智能模型 张威 工业技术书籍正版【可开发票】
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机器学习 使用OpenCV和Python进行智能图像处理 【正版书籍】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书是一本基于OpenCV和Python的机器学习的实战手册,既详细介绍机器学习的及OpenCV相关的基础知识,又通过具体实例展示如何使用OpenCV和Python实现各种机器学习的算法,并提供大量示列代码,可以帮助你掌握机器学习的实用技巧,解决各种不同的机器学习的和图像处理问题。全书共2章,第章简要介绍机器学习的基础知识,并讲解如何安装OpenCV和Python工具 第2章展示经典的机器学习的处理流程及OpenCV和Python工具的使用 第3章讨论监督学习的算法,以及如何使用OpenCV实现这些算法 第4章讨论数据表示和特征工程,并介绍OpenCV中提供的用于处理图像数据的常见特征提取技术 第5章展示如何使用OpenCV构建决策树进行医疗诊断 第6章讨论如何使用OpenCV构建支持向量机检测行人 第7章介绍概率论,并展示如何使用贝叶斯学习的实现垃圾邮件过滤 第8章讨论一些非监督学习的算法 第9
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机器学习:基于OpenCV和Python的智能图像处理8070026
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机器学习实战营从理论到实战的探索之旅,电子工业出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
机器学习实战营:从理论到实战的探索之旅
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机器学习全解(R语言版) 黄天元 人民邮电出版社【善水启迪图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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机器学习经典算法剖析 基于OpenCV赵春江人民邮电出版社(正版旧书)9787115482136 【正版原版旧图书,保证质量,电子发票,支持7天无理由退换!】
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机器学习:使用OpenCV和Python进行智能图像处理 王磊 译 机械工业出版社【达额立减】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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