马克思 机器。自然力和科学的应用 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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正版 数据驱动的科学和工程 机器学习 动力系统与控制详解 史蒂文 布伦顿 机械工程 应用物理学 优化模型
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机器人控制：运动学、控制器设计、人机交互与应用实例 单本机器人科学与技术丛 四足仿生机器人基本原理及开发教程 控制系统的
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金融机器学习和数据科学实践 本书不仅介绍监督学习、无监督学习和强化学习三大类机器学习技术和自然语言处理技术相关概念，还通过20个案例来详细介绍它们在金融领域的应用。
今后几年，机器学习和数据科学将在金融业掀起巨变。对冲基金、投资和零售银行、金融科技从业者可从本书学到金融业核心机器学习算法。本书不仅介绍监督学习、无监督学习和强化学习三大类机器学习技术和自然语言处理（NLP）技术相关概念，还通过近20个案例研究，详细介绍它们在金融领域的应用。 本书涵盖投资组合管理、算法交易、衍生品定价、欺诈检测、资产价格预测、情感分析和聊天机器人开发等主題，不论你是分析师、交易员、研究员或开发者，总有适合你深入学习的内容。本书将带你探究真实问题，学习科学可靠的解决方案。重点代码详细解读，并佐以示例。本书代码库更配有完整代码和运行结果，钻研、运行代码和比对结果更便捷。
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人工智能与电力系统 杨东升 科学出版社 人工智能算法在电力系统中的实际应用 书籍 需要发票请联系在线客服
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《Python推荐系统实战：基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统》从基本方法、流行方法、先进方法及新技术四个层面来介绍如何自己动手构建推荐系统。通过本书的学习，读者可以掌握推荐系统的基本概念，了解不同类型的推荐引擎及其功能，学会使用传统算法来构建推荐系统和混合推荐系统，使用聚类和分类算法来构建基于机器学习的推荐系统。《Python推荐系统实战：基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统》可引导读者运用自然语言处理、深度学习和知识图谱来实现推荐系统，从而实现业务的增长。 特色主题： 使用Python来理解和实现不同的推荐系统 掌握协同过滤、超市购物车分析和矩阵分解等 构建基于内容和协同过滤的混合推荐系统 运用机器学习、NLP和深度学习来构建推荐系统
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基于膜解剖的腹腔镜与机器人结直肠肿瘤手术学第2二版+胃肠外科手术系膜解剖原理基础和临床应用翻译版 2本套装 人民卫生出版
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计算机科学与程序设计导论 开拓学生的视野，增加教材的趣味性和生动性。 嵌入Python软件、培养算法落地能力 引入机器学习、自然语言处理、网络分析等新工科背景的应用问题和算例。
配套资源丰富，有教学课件、教学大纲和教学计划等；案例丰富，有综合案例，把所有的知识点串接起来
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