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正版书籍 面向机器学习的自然语言标注 [美]普斯特若夫斯基(James Pustejovsky), [美国]斯塔布斯(A 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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面向机器学习的自然语言标注邱立坤 译者；詹姆斯·普斯特若夫斯基（James Pustejovsky）；安伯·斯塔布斯 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
自然语言理解是人工智能的一个重要分支，主要研究如何利用计算机来理解和生成自然语言。本书重点介绍了自然语言理解所涉及的各个方面，包括语法分析、语义分析、概念分析、语料库语言学、词汇语义驱动、中间语言、WordNet、词汇树邻接文法、链接文法、基于语段的机器翻译方法、内识别与文本过滤、机器翻译的评测等，既有对基础知识的介绍，又有对新研究进展的综述，同时还结合了作者（JamesPustejovsky，生成词库理论的创始人）多年的研究成果。本书内容全面、详略得当，结合实例讲解，使读者更易理解。
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自然语言标注：用于机器学习 [美]普斯特若夫斯基（James Pustejovsky）、[美]斯塔布斯（Amber St 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
是时候创建属于你自己的用于机器学习的自然语言训练语料库了。无论你使用英语、汉语或者其他任何一种自然语言，《自然语言标注：用于机器学习（影印版）》都可以手把手地指导你一种经验证的标注开发周期一一把元语添加到你的训练语料库中来帮助机器学习算法更有效工作的过程。你无需任何编程或者语言学方面的经验就可以上手。 通过每一步中的详细示例，你将学到“标注开发过程”是如何帮助你建模、标注、训练、测试、评估和修正你的训练语料库。你也将了解到一个实际标注项目的完整演示。
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