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基于混合方法的自然语言处理：神经网络模型与知识图谱的结合 Jose Manuel 介绍神经网络与知识图谱的结合【馨怡图书
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基于混合方法的自然语言处理：神经网络模型与知识图谱的结合 [西]何塞·曼努埃尔·戈麦斯-佩雷斯；[西]罗纳 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书分为三个部分：基于知识图谱和神经网络的构建部分；结合知识图谱和神经网络的混合体系结构；实际应用部分。在三个部分中，主题通常是独立的，允许读者快速、轻松地阅读所需的信息。本书的两个特点是实用性和拥有前沿信息。书中准确地演示了如何创建和使用上下文表示，对意义嵌入和知识图谱嵌入有着明确的处理方法，解释了使用它们的语言模型和Transformer体系结构。
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基于混合方法的自然语言处理 神经网络模型与知识图谱的结合 9787111690696
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111690696 Author 作者 (西)何塞·曼努埃尔·戈麦斯-佩雷斯,(西)罗纳德·德诺,(西)安德烈·加西亚-席尔瓦 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 268页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2021-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书提供了一个指导读者使用自然语言处理（NLP）的混合方法（包括神经网络和知识图潜的结合）的实践指南。为此，本书首先介绍了主要的构建模块，然后描述了如何将它们集成起来以支持现实世界NLP应用的有效实现。为了说明所描述的想法，本书还包括一套全面的实验和练习，涵盖各种各样的自然浯言处理任务在选定的领域和语料库中使用的不同的算法。本书面向语言学、计算机科学和数
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