R语言数据分析与挖掘实战 10余位资深大数据专家结合10余年数据挖掘与实施经验,通过10余个真实的案例为10余个行业的数据挖掘给出了解决方案,并提供相关的建模文件和源代码
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R语言数据分析与挖掘实战张良均、云伟标、王路、刘晓勇 著机械工业出版社9787111516040 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
这是一本系统性的、以实践为导向的R数据挖掘与分析实战指南,多位技术专家结合自己10多年的经验,以电力、航空、医疗、互联网、制造业等10个行业的实战案例为主线,深入浅出地讲解了如何利用R语言及其相关技术进行数据挖掘建模、数据分析和二次开发,不仅为多个行业提供了成熟的解决方案,而且还提供了大量的技巧。 本书共16章,分三个部分: 基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具R语言进行了简明扼要的说明;第3、4、5章对数据挖掘的建模过程,包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。 实战篇(第6~15章),重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上,本书是按照先介
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前言 基础篇 章 数据挖掘基础 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑 1.2 从餐饮服务到数据挖掘 1.3 数据挖掘的基本任务 1.4 数据挖掘建模过程 1.4.1 定义挖掘目标 1.4.2 数据取样 1.4.3 数据探索 1.4.4 数据预处理 1.4.5 挖掘建模 1.4.6 模型评价 1.5 常用数据挖掘建模工具 1.6 小结 第2章 R语言简介 2.1 R安装 2.2 R使用入门 2.2.1 R操作界面 2.2.2 RStudio窗口介绍 2.2.3 R常用操作 2.3 R数据分析包 2.4 配套附件使用设置 2.5 小结 第3章 数据探索 3.1 数据质量分析 3.1.1 缺失值分析 3.1.2 异常值分析 3.1.3 一致性分析 3.2 数据特征分析 3.2.1 分布分析 3.2.2 对比分析 3.2.3 统计量分析 3.2.4 周期性分析 3.2.5 贡献度分析 3.2.6 相关性分析 3.3 R语言主要数据探索函数 3.3.1 统计特征函数 3.3.2 统计作图函数 3.4 小结 第4章 数据预处理 …… 第5章 挖掘建模 实战篇 第6章 电力窃漏电用户自动识别 第
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