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数据科学中的实用统计学（第2版）[德]彼得·格德克 著；[美]彼得·布鲁斯、[美]安德鲁·布鲁斯、陈光欣 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念，并介绍了如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以通俗易懂、分门别类的方式，阐释了统计学中与数据科学相关的关键概念，并解释了各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度。第 2 版在第 1 版的基础上加入了更多以Python 和 R 编写的示例，更清楚地阐释了如何将统计方法用于数据科学。
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数据科学中的实用统计学 [德]彼得·格德克 著；[美]彼得·布鲁斯、[美]安德鲁·布鲁斯、陈光欣 译 人民邮 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
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正版书籍 数据科学中的实用统计学 [美]彼得·布鲁斯,[美]安德鲁·布鲁斯,[德]彼得·格德克著,陈光欣 译 人民邮电出 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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数据科学中的实用统计学 第2版 (美)彼得·布鲁斯,(美)安德鲁·布鲁斯,(德)彼得·格德克 人民邮电出版社 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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1.以通俗易懂的方式，从数据科学的角度系统的阐释重要且实用的统计学概念，介绍如何将各种统计方法应用于数据科学中； 2.运用清晰的解释和丰富的示例，将实用的统计学术语与数据挖掘实践相结合，适用于数据科学的入门初学者； 3.相比于上一版，本书新增了更多Python和R语言示例，读者可以更深入的了解如何在数据科学项目中正确运用各种统计方法； 4.通过本书，你将掌握以下知识： 为什么探索性数据分析是开启数据科学任务的关键一步 抽样如何降低偏差并提高数据集的质量 实验设计原则如何针对问题生成确定性答案 如何使用回归方法估计结果并检测异常 用于预测记录所属类别的主要分类方法 从数据中“学习”的统计机器学习方法 从未标记的数据中提取信息的无监督学习方法
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数据科学中的实用统计学（第2版） 9787115569028 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
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