我们对人类思维的理解，大都基于各种概率模型。 本书的两位作者杰尔姆?Ｒ．布斯迈耶和彼得?Ｄ．布鲁扎认为，对于人类思维，以量子理论为基础数学架构所能提供的解释，实际上比传统的数学架构好得多。 认知和决策，是人群生活的基本功能，贯穿于我们每个人的学习、工作、交往以及日常生活。用量子数学的观点审视认知和决策的基本规律，其意义之重大不言而喻。特别在计算机网络时代，认知和决策的量子模型直接融入了信息论、网络检索、人工智能机器学习等重要领域。 两位作者带领我们浏览了近代认知决策的各种课题，介绍了种种新颖的视角和理论，给读者留下了无尽的思考空间。
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我们对人类思维的理解，大都基于各种概率模型。这部颇具创意的著作由杰尔姆·R.布斯迈耶和彼得·D.布鲁扎撰写，他们认为对于人类思维，以量子理论为基础数学架构所能提供的解释，实际上比传统的数学架构好得多。他们介绍了用概率-动力学系统建模的基础，涉及量子理论的两个方面：首先是“情境性”，情境性可用于理解在不确定条件下人们在推断和决策时经常发现的干涉效应；第二是“量子纠缠”，运用这个概念，可以通过不可约的方式为认知现象建模。运用从量子理论中抽取的这些原则，我们能以全新的眼光来处理人类的认知和决策。本书以简单明了的方式介绍了基本原理，并假设读者不需要具有物理学背景或量子大脑，而且在认知和决策的重要领域为读者提供了完整的辅导和解答。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111704140 Author 作者 (美)杰尔姆·R.布斯迈耶,(澳)彼得·D.布鲁扎 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 424页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2022-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 我们对人类思维的理解，大都基于各种概率模型。这部颇具创意的著作由杰尔姆·R.布斯迈耶和彼得·D.布鲁扎撰写，他们认为对于人类思维，以量子理论为基础数学架构所能提供的解释，实际上比传统的数学架构好得多。他们介绍了用概率-动力学系统建模的基础，涉及量子理论的两个方面：首先是“情境性”，情境性可用于理解在不确定条件下人们在推断和决策时经常发现的干涉效应；*是“量子纠缠”，运用这个概念，可以通过
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