Python迁移学习 (印)迪潘简·撒卡尔,(印)拉格哈夫·巴利,(印)塔莫格纳·戈什 著 张浩然 译 人民邮电出版社
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PYTHO迁移学习 (印)迪潘简·撒卡尔,(印)拉格哈夫·巴利,(印)塔莫格纳·戈什 著 张浩然 译 人工智能【可开发票
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1. 快速掌握知识点本书能带你厘清机器学习和深度学习的关键基本概念，对重要的深度学习架构进行描述，卷积神经网络、深度神经网络、递归神经网络、长短时记忆神经网络以及胶囊网络都有所涉及。2. 用实操夯实迁移学习理论通过阅读本书，读者能够深刻理解迁移学习的相关概念，并结合相关的编程案例掌握模型冻结、模型调优、预训练模型（包括VGG模型、Inception模型和ResNet模型）等。3. 掌握实用技能本书集中讨论了大量现实世界中不同领域的案例和问题，例如计算机视觉、音频分析以及自然语言处理。
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Python迁移学习,人民邮电出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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R语言机器学习：实用案例分析 [印]拉格哈夫·巴利（Raghav Bali）；迪潘简·撒卡尔 机械工业出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
数据科学和机器学习是当今技术领域中*的流行语。本书将带您进行一次数据驱动的旅程，从基础的R和机器学习开始，逐步建立用于解决实际问题的项目的概念。本书共8章。第1章介绍R及其相关的基础知识，并简单介绍了机器学习的概念。第2章深入研究机器学习，介绍各种类型的学习算法，以及一些现实世界的案例。第3章使用市场购物篮分析和关联规则挖掘进行电子商务产品推荐、预测和模式分析。第4章分析不同用户对电子商务产品的评论和评级，使用算法和技术（例如用户协同过滤器）设计一个推荐系统。第5章将机器学习应用于信用风险检测和预测中。第6章使用多种机器学习算法检测和预测哪些客户具有潜在信用风险，介绍了多种有监督学习算法并比较它们的性能。第7章介绍社交媒体和通过TwitterAPI收集数据的过程。第8章根据TwitterAPI的知识建立一个项目，基
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正版书籍 R语言机器学习 [印]拉格哈夫·巴利(Raghav Bali),迪潘简·撒卡尔 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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R语言机器学习：实用案例分析 本书将带你踏上数据驱动的旅程，帮助你理解R语言和机器学习的基础知识，建立你自己的动态算法来成功地处理复杂的现实世界问题
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