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PyTorch深度学习实战-微课视频版 数学基础和深度学习知识点与8个完整的实战案例相结合,配有详细的视频讲解,手把手带你通关深度学习。
本书在内容安排上十分精良,为便于数学基础较薄弱的读者学习,引入了深度学习数学基础;再由浅入深地以实战案例讲解的方式,对于误差反向传播法、卷积运算等进行详细剖析,使读者在实现层面上理解;此外还加入了前沿技术,如Batch Normalization等内容。本书提供了8个完整的项目案例、完整的构建过程、详细的视频讲解以及相应源代码,使读者能在实战案例中,深入完成深度学习的学习与掌握。
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TensorFlow深度学习实战(微课视频版) 配有源代码、教学课件、教学大纲、微课视频等资源,56个知识点案例、9个完整项目案例
(1) 内容涵盖深度学习数学基础讲解,便于没有大学本科数学基础的读者阅读。 (2) 提供实际可运行的代码和让读者可以亲自试验的学习环境。 (3) 对于误差反向传播法、卷积运算等看起来很复杂的技术,帮助读者在实现层面上 理解。 (4) 介绍流行的技术(如Batch Normalization)并进行实现。 (5) 提供真实的案例、完整的构建过程以及相应源代码,使读者能完整感受完成深度 学习项目的过程。
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