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![Scala和Spark大数据分析 函数式编程、数据流和机器学习 [德] 雷扎尔·卡里姆（Md. Rezaul Karim](images/model/guan/url_none.png)
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"近年来，Scala得以迅速流行，在数据科学和分析领域势头更盛。基于Scala的Spark被广泛应用于生产环境，海量数据的分析可瞬间完成！本书全面系统地介绍Spark应用开发的面向对象和函数式编程概念，指导你用Scala编写强大的Spark程序。本书瞄准很前沿的技术，包含Spark SQL、结构流、graphX和Spark MLib等所有API。本书面向想利用Scala和Spark执行数据分析的人
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Scala和Spark大数据分析 函数式编程、数据流和机器学习 雷扎尔·卡里姆(Md. Rezaul Karim) (美
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Scala和Spark大数据分析 函数式编程、数据流和机器学习 用SparkR和PySpark API来开发Spark应用，用Zeppelin进行交互式数据分析，用Alluxio进行内存数据处理。
近几年来，Scala得到广泛运用，在数据科学和分析领域的应用更是如火如荼。基于Scala构建的大数据处理框架Spark获得广泛认可，在产品中得到大量应用。如果你想借助Scala和Spark的卓越能力来处理大数据，本书将是你的理想选择。 本书开篇介绍Scala语言，指导你更好地理解 面向对象 和 函数式编程 等在开发Spark应用时必须掌握的概念。此后转向Spark，介绍Spark的核心抽象概念，如RDD和数据帧。利用这些知识，你可更好地使用Spark SQL、GraphX和Spark结构化流等技术来分析结构化和非结构化数据，开发出具备可伸缩性和容错能力的流式应用。*后，本书探讨一些高级主题，如Spark监控、配置、调试、测试和部署等。 通过本书，你将学会用SparkR和PySpark API来开发Spark应用，用Zeppelin进行交互式数据分析，以及用Alluxio进行内存数据处理等。 在完成本书的学习后，你将全面深入地理
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Scala和Spark大数据分析(函数式编程数据流和机器学习)/大数据应用与技术丛书
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Scala和Spark大数据分析(函数式编程数据流和机器学习)/大数据应用与技术丛书
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Scala和Spark大数据分析(函数式编程数据流和机器学习)/大数据应用与技术丛书
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Scala和Spark大数据分析 函数式编程、数据流和机器学习 9787302551966
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302551966 Author 作者 (德)雷扎尔·卡里姆,(美)斯里达尔·阿拉 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 582页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2020-06-01 Product Dimensions 商品尺寸 32开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书介绍Spark应用开发的面向对象和函数式编程概念，讨论RDD和DataFrame基本抽象，讲述如何使用SparkSQL、GraphX和Spark来开发可扩展的、容错的流式应用程序，*介绍监控、配置、调试、测试和开发等不错主题。通过本书的学习，你将能使用SparkR和PySparkAPI开发Spark应用程序，使用Zeppelin进行交互式数据分析，使用Alluxio进行内存数据处理，将透彻理解Spark，并能对海量数据执行全栈数据分析，*终成为数据科学家。
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Scala和Spark大数据分析(函数式编程数据流和机器学习)/大数据应用与技术丛书
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Scala和Spark大数据分析(函数式编程数据流和机器学习)/大数据应用与技术丛书
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Scala和Spark大数据分析 函数式编程、数据流和机器学习 (德)雷扎尔·卡里姆,(美)斯里达尔·阿拉 著 史跃东
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Scala和Spark大数据分析 (德) 雷扎尔·卡里姆 (Md. Rezaul Karim) , (美) 斯里达尔·阿
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