数据挖掘基础（第2版） 结合大数据应用型人才的培养特色，本书在对数据挖掘基本概念的理解和常用算法的理解基础上，注重实战，给出了综合实战方法和不同行业的应用案例。本书难度适宜，符合应用型人才的知识结构。
本教材帮助应用型院校学生学习和掌握数据挖掘的基本知识以及应用技能，以通俗、简明并结合实际应用的方式编写本教材。详细讲述了数据挖掘概念及常用方法，包括分类方法、聚类方法和关联规则方法。此外，从实际应用出发，讲解了日志的挖掘与应用方法，以及多个数据挖掘应用案例。
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【认准正版 量大优惠】数据挖掘基础(大数据应用人才培养系列)刘鹏、张燕、陶建辉、姜才康9787302502197清华大学 正版新书 正规电子发票 联系客服领取
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正版书籍 数据挖掘基础 刘鹏,张燕,陶建辉,姜才康 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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正版书籍 大数据系统运维 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
作者具有丰富的一线经验。重点介绍了大数据系统的运维特点及运维技能。本书从运维工作的分类出发，对每种运维工作都进行了由浅入深的介绍。配置管理是整个运维工作的基础和核心，没有配置管理，就如同在复杂的城市道路中行走没有了地图，随时可能迷失方向；同时，在配置管理章节介绍大数据技术的运维管理工具，掌握这些工具能有效地提高工作效率。系统管理，故障管理，变更管理和升级管理是基础性的，也是日常性的运维工作；安全管理，性能管理，服务资源管理和高可用管理则在运维工作中相对比较高阶，也是比较复杂的内容；且系统运维注重强调标准、流程和制度。本书侧重理论和实践的结合。
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大数据系统运维 金融系统资深专家主编，从基础理论到运维实践，重点介绍了大数据系统的运维特点及运维技能。
作者具有丰富的一线经验。重点介绍了大数据系统的运维特点及运维技能。本书从运维工作的分类出发，对每种运维工作都进行了由浅入深的介绍。配置管理是整个运维工作的基础和核心，没有配置管理，就如同在复杂的城市道路中行走没有了地图，随时可能迷失方向；同时，在配置管理章节介绍大数据技术的运维管理工具，掌握这些工具能有效地提高工作效率。系统管理，故障管理，变更管理和升级管理是基础性的，也是日常性的运维工作；安全管理，性能管理，服务资源管理和高可用管理则在运维工作中相对比较高阶，也是比较复杂的内容；且系统运维注重强调标准、流程和制度。本书侧重理论和实践的结合。
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