1.打破传统说教,通过互动式学习加深理解。 2.有趣的AI插画辅助学习,增添学习兴趣。 3.创新的【原理输出】和【实操练习】,助力学与练。 4.借助ChatGPT,点燃学习热情,解锁人工智能与大规模语言模型精髓。
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深度学习笔记 狗熊会(数据产业高端智库)官方出品:快速上手万年不变深度学习的理论与技术底层知识,从容应对千变万化的前沿技术!
作者以学习者的身份和过来人的角度来谈深度学习,对于广大想要入门深度学习而不知方法路径的读者而言很有指导价值,笔记二字也能快速拉近与读者的距离。 有三AI创始人 言有三 作为一本深度学习入门书籍,这本深度学习笔记几乎覆盖了大多数深度学习知识体系,从DNN到CNN再到RNN,分别对应神经网络理论基础、计算机视觉和自然语言处理,作者以学习者和从业者的身份告诉大家深度学习怎样学,从提纲挈领到入微细节,是一本深度学习入门好书。 华东师范大学统计学院 汤银才教授
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机器学习与深度学习算法基础 从算法原理、算法思维到公式再到代码实战,图解13种经典机器学习算法+4种深度学习模型,不仅告诉你是什么,还告诉你为什么,以及怎么用!
1.全面:涉及机器学习领域中常见的经典模型,以及新兴的深度学习中的卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等模型。 2.细致:不仅对算法思路的进行了详细的梳理和分析,还对算法中每个步骤、每条公式的含义都进行了细致的讲解。 3.通用:让读者学习到经典模型的算法步骤和数学形式,更重要的是理解每个算法形成的思路和过程,培养算法思维,获得在日常工作和学习中更为通用的能力。 4.扩展:每章的*后一节都有一个关于相关话题的讨论,可以使读者拓展视野,增加阅读的深度、广度。
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(1)从零开始:深度学习初学者,甚至对人工智能毫无了解的人,阅读本书能够鸟瞰人工智能与深度学习的全景,理解深度学习的原理和关键点,掌握深度学习的发展历程与脉络。 (2)主线清晰:以 更深的网络带来更高的准确率 的信念贯穿全书、纵览全局;以代表人类在计算机视觉领域*水平的ImageNet挑战赛为线索,以是否夺冠为准绳,直击深度学习的 要害 。 (3)代码翔实:除了构建各种模型的代码之外,还花费了大量的精力,为代码增加注释,阐述作者的编程思路、方法、关键点及注意事项,让读者能够知其然,还能知其所以然。 (4)内容全面:囊括图像识别、卷积神经网络、残差神经网络、对抗神经网络等内容。
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用ChatGPT轻松玩转机器学习与深度学习 用ChatGPT突破传统学习束缚,解锁AI无限可能! 突破传统学习束缚,借助ChatGPT的神奇力量,解锁AI无限可能!
(1)利用ChatGPT,轻松理解机器学习和深度学习的概念和技术。 (2)提供实用经验和技巧,更好地掌握机器学习和深度学习的基本原理和方法。 (3)系统全面、易于理解,不需要过多的数学背景,只需掌握基本的编程知识即可上手。
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(1)一切以代码说话:本书的一切原理都有相应的代码实现。一时不能理解的原理,可以通过实践慢慢体会,能够让程序员以较低的成本迅速入门。 (2)从现象到本质:世界上除了这两种主流框架之外,还有微软的cntk、亚马逊的mxnet、百度的paddlepaddle等。其实本质上它们都趋同的,有了本书学习的基础,寄希读者可以更高维度地思考框架背后的设计理念,有所取舍,而不沦为其奴仆。 (3)5-4-6 速成法:深度学习用到的数学知识很多,概念也很多,学习曲线很陡。但是,笔者还是从中抓住了一条主线 计算图模型。基于计算图模型,总结出了5-4-6 速成法,通过5 步,使用4 种基本元素,组合6 种基本网络结构,就能够写出功能非常强大的深度学习程序。 (4)超越深度学习:本书还讲解了深度学习的两个重要应用:如何自动调参和深度学习引发的强化学习。可以看到
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787301161227 Author 作者 鲁伟 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 200页 Publisher 出版社 北京大学出版社 Publication Date 出版日期 2020-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 《深度学习笔记》作为一本以“笔记”命名的深度学习图书,主要定位是面向广大希望入门深度学习的初学者。本书以深度神经网络(DNN)、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)为核心,详细介绍了深度学习的理论基础、通用方法和三大网络的原理与实践。全书代码以Keras框架作为范例,对于初学者而言简单易懂。对于深度学习而言,本书内容丰富,知识覆盖面广,兼有代码实战,适合想要入门深度学习的广大学习者阅读。
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深度学习笔记 鲁伟 北京大学出版社【新华书店正版图书书籍】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
作者以学习者的身份和过来人的角度来谈深度学习,对于广大想要入门深度学习而不知方法路径的读者而言很有指导价值,笔记二字也能快速拉近与读者的距离。 —— 有三AI创始人 言有三作为一本深度学习入门书籍,这本深度学习笔记几乎覆盖了大多数深度学习知识体系,从DNN到CNN再到RNN,分别对应神经网络理论基础、计算机视觉和自然语言处理,作者以学习者和从业者的身份告诉大家深度学习怎样学,从提纲挈领到入微细
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6册 深度学习与交通大数据实战张金雷大数据与人工智能技术丛书Python机器学习应用实战数据分析及可视化TensorFl
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机器学习与深度学习算法基础 贾壮 编 北京大学出版社【新华书店正版图书书籍】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
1.全面:涉及机器学习领域中常见的经典模型,以及新兴的深度学习中的卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等模型。2.细致:不仅对算法思路的进行了详细的梳理和分析,还对算法中每个步骤、每条公式的含义都进行了细致的讲解。3.通用:让读者学习到经典模型的算法步骤和数学形式,更重要的是理解每个算法形成的思路和过程,培养算法思维,获得在日常工作和学习中更为通用的能力。4.扩展:每章的很后一节都
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787301313473 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 404页 Publisher 出版社 北京大学出版社 Publication Date 出版日期 2020-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书从机器学习的概念与基本原理开始,介绍了机器学习及近年来流行的深度学习领域的经典模型。阅读本书可以让读者系统地了解机器学习和深度学习领域的基本知识,领会模型算法的思路与策略。本书分为两篇,共18章。一篇为经典机器学习模型,主要介绍常用的机器学习经典模型,包括线性回归、支持向量机模型、逻辑斯蒂回归、决策树模型、k近邻、朴素贝叶斯、线性判别分析和主成分分析、流形学习、聚类算法、稀疏编码、直推式支持向量机、集成算法。*篇为深度学习模型与方
¥61.00定价:¥122.00 (5折)
TensorFlow深度学习实战大全 李明军 北京大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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TensorFlow深度学习实战大全 李明军 北京大学出版社,【正版现货】 正版图书,本店套装图书默认为单本,您下单前可咨询在线客服,谢谢!
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TensorFlow深度学习实战大全 9787301308486
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787301308486 Author 作者 李明军 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 376页 Publisher 出版社 北京大学出版社 Publication Date 出版日期 2019-11-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 不知不觉,人工智能已经走入我们的生活,尤其是图像识别、文本识别、语音识别、自然语言等技术。这些应用的核心技术就是深度学习,也正是本书的核心内容。《TensorFlow深度学习实战大全》以TensorFlow为核心,分为3篇,共计15章节。第1篇是基础篇(~5章),主要介绍什么是深度学习、深度学习的本质是什么、深度学习所使用的教材和方法,以及深度学习在图像识别(MNIST)领域的应用。第2篇是发展演变篇(第6~14章),主要介绍在图像识别领域深度学习技术的发
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1.作者权威,实战经验丰富。作者为中图学会学术委员会信息素养工作组专家,主持建设的MOOC《信息素养:效率提升与终身学习的新引擎》被评为国家精品在线开放课程。 2.内容全面,案例贴近实战。全书精心组织100多个典型案例,涵盖基础搜索技巧、学习资源搜索技巧、职场效率提升技巧、学术科研搜索技巧、搜索引擎的高级玩法、顶层搜索思维等。 3.成为 解决问题 的高手。全书通过80多种搜索工具 90多个超级搜索技巧 全程同步训练,教你轻松玩转 搜索绝技 ,成为 解决问题 的高手。 4.全程视频教学。本书附赠70多个重点知识教学视频,帮助读者快速学会运用这些超级技巧。
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AI提示工程实战:从零开始利用提示工程学习应用大语言模型 学会构建高质量的提示指令,掌握利用人工智能工具的艺术,成为与AI交流的高手。
★全新起点:本书从大语言模型的使用环境出发,引导读者逐步实践、深入应用 提示工程 。 ★技术前沿:紧随技术发展趋势,介绍并探讨前沿技术应用,启发读者发掘更多潜在应用价值。 ★体系完善:章节内容组织得当,形成易于学习和理解的技术体系,帮助读者轻松掌握核心知识点。 ★实用导向:结合丰富提示实例进行讲解,提供实际应用场景中的解决方案,助读者解决工作、学习中的实际问题。 ★示例助力:提供大量提示示例,帮助读者触类旁通,轻松实现举一反三的效果。
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本书将抽象的理论解释得通俗易懂,从非相关行业、零基础的人群视角,呈现了贝叶斯算法的技术构图。 深圳市壹倍科技有限公司CTO 黄岚 与其他的算法类书籍略显不同,本书不仅从专业的角度给出了推理解释,还结合贴近生活的例子进行举例,使读者能够较容易地理解相关的技术。 广州一文智能科技有限公司总经理 陈一辉 本书逻辑缜密,案例讲解清晰,内容循序渐进,内容简练但重点突出。 上海嘉胥信息技术有限公司CEO 张龙亮 本书知识涵盖面广,能够帮助读者快速入门,尤其是对于不确定性问题的诠释很精彩。在AI类项目中,我们很多时候都会面临各种不确定性问题,该书能够引导我们正确地看待这些不确定性问题,有助于我们创造出更符合自己期望的东西。 重庆酷贝科技发展有限公司项目经理 唐泽辉
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正版 TensorFlow深度学习实战大全 tensorflow实战 tensorflow教程 自然语言处理 深度学习入
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(1)零基础也能快速入门。本书从*基础的高等数学基础讲起,由浅入深,层层递进,在巩固固有知识的同时深入讲解人工智能的算法原理,无论读者是否从事计算机相关行业,是否接触过人工智能,都能通过本书实现快速入门。 (2)全新视角介绍数学知识。采用计算机程序模拟数学推论的介绍方法,使数学知识更为清晰易懂,更容易让初学者深入理解数学定理、公式的意义,从而激发起读者的学习兴趣。 (3)理论和实践相结合。每章*后提供根据所在章的理论知识点精心设计的 综合性实例 ,读者可以通过综合案例进行实践操作,为以后的算法学习奠定基础。 (4)大量范例源码 习题答案,为学习排忧解难。本书所有示例都有清晰完整的源码,每章之后设有习题并配套题目答案,讲解清晰,解决读者在学习中的所有困惑。
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