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机器学习、深度学习与强化学习 从原理解析、数学解析两个方面对机器学习进行剖析
本书尝试从计算流和信息流相结合的角度,从自组织网络的角度,对计算科学与信息科学结合的原理、方法和意义进行阐述,从而形成一套融合数学思维和信息思维的理论体系。
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人工智能时代的治理转型:挑战、变革与未来正版 全新正版,可开发票,团购优惠咨询在线客服
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本书兼具学术性、前沿性和创新性,宏观与微观相结合,理论与实践相统一,旨在拓展当前翻译研究视野,促进翻译学科的系统化理论构建,推动当前翻译实践和翻译教育的协同创新。
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人工智能时代的治理转型:挑战、变革与未来 探讨人工智能时代的治理转型问题,启发读者保持对人类前途和命运的思考。
人工智能终的作用,是帮助人类去探寻人类自身和宇宙中的秘密 智慧的产生。长久以来,智慧作为之物,一直披着神秘的圣光。然而,人工智能的出现,正在帮助人类逐渐接近智慧的真相本身,同时也在逐步了解人类自身。本书中对人工智能的反思性的内容是本书的特色卖点。
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人工智能时代口译技术应用研究 技术与口译融合的新视角能给读者来新的启发和收获。
本书是国内系统论述口译技术应用和教学的著作,通过大量的新技术导入、场景构建、特点介绍、案例解析以及教学融合,向读者多层次、全方位地展现新时代口译技术应用与辅助口译教学的景象,有助于革新传统口译教学内容和传统的训练方法,拓展现代口译研究的体系范畴,促进口译技术与口译研究的融合创新。
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从原理解析、数学解析两个方面对机器学习进行剖析
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计算机基因学:基于家族基因的网格信任模型:family-gene based grid trust model 知识产权 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
王铁方编著的《计算机基因学--基于家族基因的网格信任模型》着眼于网格信任模型和技术架构,对在网格中信任模型如何具体的实现和应用进行了系统性的探究。将家族基因技术应用在网格信任模型中,并进行了一些有益探索性的应用,具有理论和现实意义。从该书中所描述的研究来看,其水平已经处于的先进水平。 本书的特点在于在网格信任领域里提出了一种将身份认证和访问控制结合在一起的方法,用形式化的语言对其进行了描述,最终建立起了一种信任模型。书中的研究成果对改变目前传统网格信任计算过程繁琐的局面,建立新一代网格安全动态的简洁的理论和实现技术,构建使网格用户感到有保证的网格安全信任体系,保障我国网格信任安全,促进我国紧跟国际网格研究和应用步伐等均具有重要的理论价值和现实意义。
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