人工智能实战 C#程序员学习AI的入门书,人工智能C#编程的案例书。探讨神经网络、Agent、多Agent系统、监督学习和无监督学习,提供简单易懂的解释和上手指南。
在日常生活难以想象的各种场景中,各种级别的人工智能(AI)如何发挥作用呢?这可能是读者感兴趣的问题。《人工智能实战》将为读者解答这些问题,书中探讨了神经网络、Agent、多Agent系统、监督学习和无监督学习。这些问题和其他主题都将通过现实世界的示例进行阐明,以便读者学习基本概念及其AI解决方案,并将它们应用于自己的项目中。 人们往往将人工智能作为玄之又玄而与日常生活无关的谈资。《人工智能实战》提供简单易懂的解释和上手指南,书中的讲解并不专注于理论,也不使用过度学术化的语言,而是通过各个层面的实践,使读者不仅可以学习人工智能,还能实现其实际应用。
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机器学习是一门多领域交衩学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度等多门学科,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为。机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。本书通过对机器学习的背景知识、算法流程、相关工具、实践案例以及知识图谱等内容的讲解,全面介绍了机器学习的理论基础和实践应用。书中涉及机器学习领域的多个典型算法,并详细给出了机器学习的算法流程。本书适合任何有一定数据功底和编程基础的读者阅读。通过阅读本书,读者不仅可以了解机器学习的理论基础,也可以参照一些典型的应用案例拓展自己的专业技能。同时,本书也适合计算机相关专业的学生以及对人工智能和机器学习感兴趣的读者阅读。
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