深度匹配学习:面向搜索与推荐 用深度学习助力搜索引擎和推荐系统,归纳和总结了深度匹配学习领域的前沿成果,人工智能大咖徐君、何向南、李航联袂创作!
- 人工智能大咖徐君、何向南、李航联袂创作 - 用深度学习助力搜索引擎和推荐系统 信息科学的一大基本问题是如何从庞大的信息库中识别满足用户需求的信息。虽然搜索和推荐都属于信息访问范式,但二者的信息提供机制各异。本书从语义匹配的角度为搜索和推荐提供了统一的框架,归纳和总结了深度匹配学习领域的前沿成果,旨在帮助深度匹配模型更广泛地应用于与搜索和推荐相关的互联网产品。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115605146 Author 作者 徐君,何向南,李航 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 204页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2023-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 32开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书从语义匹配的角度解决搜索引擎和推荐系统的关键痛点,为构建解决语义匹配问题的深度学习模型提供了通用框架。第1章概述搜索和推荐中的语义匹配问题,以及近年来的研究进展。第2章介绍传统匹配模型,包括潜在空间模型。第3章介绍深度学习技术在构建匹配模型时的应用。第4章和第5章分别介绍用于搜索和推荐的深度匹配模型,并将当前的深度学习解决方案分为两类:表示学习方法和匹配函数学习方法。第6章对全书内容做了总结,并为读者指
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