数字图像处理与深度学习 数字图像处理与深度学习在工业案例中的应用
(1)立足构建实际的机器视觉系统,建立系统的观念,学会从系统的角度分析机器视觉系统的性能、面对的挑战以及采用的应对方法 (2)融合数字图像处理和深度学习,体现当下以深度学习为主、以数字图像处理为辅来构建机器视觉模型的主流技术路线 (3)紧密结合复杂工业场景应用和案例,原理讲解通俗、易于理解,案例解读实用、针对性强
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