深度学习高手笔记 卷1:基础算法 深度学习算法的高手笔记(全彩),结构清晰,内容丰富,以近10年来深度学习方向诞生的算法为基础,重点讨论各个算法的优缺点,帮助读者扎实地掌握模型的原理,少走很多弯路
有别于以卷积神经网络、循环神经网络等基础概念为核心的同类书籍,本书梳理了近10年来深度学习方向诞生的算法,从算法理论、算法源码、实验结果等方面对算法进行分析和介绍,重点讨论深度学习在卷积神经网络、自然语言处理、模型优化等方向的发展历程以及各个算法的优缺点,分析各个算法是如何针对先前算法的若干问题提出解决方案的。 本书共三篇,篇卷积神经网络,从基础骨干网络、轻量级CNN、模型架构搜索3个方向展开,介绍计算机视觉方向的里程碑算法;第二篇自然语言处理,介绍基础序列模型和模型预训练;第三篇模型优化,介绍模型优化方法。
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深度学习高手笔记 卷1 基础算法 9787115596314
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115596314 Author 作者 刘岩(@大师兄) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 272页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2022-11-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书通过扎实、详细的内容和清晰的结构,从算法理论、算法源码、实验结果等方面对深度学习算法进行分析和介绍。本书共三篇,*篇主要介绍深度学习在计算机视觉方向的一些卷积神经网络,从基础骨干网络、轻量级 CNN、模型架构搜索 3 个方向展开,介绍计算机视觉方向的里程碑算法;*篇主要介绍深度学习在自然语言处理方向的重要突破,包括基础序列模型和模型预训练;第三篇主要介绍深度学习在模型优化上的进展,包括模型优化方法。通过阅读本书
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