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Python量化金融编程从入门到精通 自己动手,从零开始编写自己的量化交易工具库。
精通Python量化金融编程就这三步: 1.基础:初识量化交易,掌握Python编程语言的基本用法。 2.进阶:结合量化金融实例,进阶掌握数据分析库和量化交易库的基本用法。 3.实战:结合当下热点,引入机器学习与深度学习在量化交易场景下的应用,实战搭建属于自己的量化交易工具库。
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理论与实践相结合,提高应用能力 算法与编程相结合,解决实际问题 数学思维 编程实践,可多方法优化求解问题 每个案例均有源代码,扫码即可下载应用
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案例学Python:青少年编程从入门到精通 青少年编程教科书:打破传统“知识说教”的教学模式,通过57个“好玩的案例”+11个“编程过关挑战”,寓教于乐,从零开始,玩着玩着就能学会Python
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Python数据分析全流程实操指南 10年实战经验专家详解数据分析全流程,借助5大Python工具库,覆盖6大热点应用领域,快速实现数据的商业变现!
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《Python网络编程从入门到精通》编写秉承让更多的 Python 爱好者能看懂的原则,以让读者以较少的时间、较低的成本,快速掌握 Python 网络编程为目标。每个步骤都很详尽,读者可按步骤操作,还配有相应代码,方便读者实现网络编程的开发。 (1)力求简洁易懂。本书编写按先语法,后实例,*后结果展示的顺序,符合人们的认知过程,目的就是为了让读者看得懂、学得会、做得出。 (2)专注网络编程。Python 可以实现的应用很多,本书主要以 Python 网络编程为主题,讲解相关知识及操作技能,能让读者尽快上手,然后投入项目开发。 (3)注重知识的理解和转化能力的提高。新手问答与牛刀小试环节,可让读者在复习巩固知识的同时,拓宽知识面,真正做到学以致用、举一反三。 (4)内容编排层次合理。本书内容按照基础篇 核心篇 实战
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(1)本书面向零基础读者,无须额外的背景知识即可学习Python Excel进行数据分析。本书讲解细致,便于读者由浅入深地学习。 (2)内容系统、体系完整,可以帮助读者快速全面地了解Python的基本语法并掌握开发能力。 (3)理论与实践相结合,每个理论都有对应的代码示例,读者参考代码示例完成编写,就可以看到实践效果。 (4)本书配有实训与问答,方便读者阅读后尽快巩固知识点,做到举一反三、学以致用。 (5)将AI前沿产品ChatGPT应用到Python进行Excel数据分析学习的过程中,演示了如何利用ChatGPT提高学习和开发的效率。
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传统教材的不足:传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧,想以此高效地打下机器学习的数学基础,针对性和可读性并不佳。 《机器学习线性代数基础:Python语言描述》的优势:本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点,进行新的尝试和突破:从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度,环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容。
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从零开始利用Excel与Python进行数据分析 自动化办公实战宝典 120多个真实办公场景数据分析实战案例,助你低门槛高效率,从零开始自动化办公实战
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人工智能数学基础与Python机器学习实战 从推公式到做开发:从人工智能数学基础,到机器学习算法,再到大数据Spark,并利用Python实现算法,后给出了相应实战案例。
本书介绍了机器学习和人工智能的方方面面,并且由浅入深介绍了机器学习算法,逻辑清晰,案例丰富。对于想入门机器学习、人工智能的读者而言,本书是一本极好的参考指南。 杨秀璋 微信公众号 娜璋AI安全之家 的作者,CSDN博客专家 本书对时下的机器学习技术从多个方面进行了详细的介绍,从人工智能数学基础,到常见的机器学习算法,后到大数据Spark,书中都有具体的相关实例,内容全面而丰富,示例通俗易懂,是一本不错的机器学习参考读物。 梁云 微信公众号 算法美食屋 的作者,把复杂的算法做成美食,出版电子书《20天吃掉那只PyTorch》等 本书讲解了很多机器学习的具体案例,想了解机器学习研究趋势的读者可以阅读本书。本书非常适合初学者作为机器学习的入门书籍。对于想在机器学习甚至深度学习有所建树的初学者,这本书是极*的启蒙书。 殷
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从零开始:Python基础培训教程 Python入门教程:适合新手上路,老手也可以从中学到正确的观念及避坑指南。
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