Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战 活用Python、Pandas、Matplotlib、PyEcharts快速绘制 专业图表
适合新手快速上手:本书首先从认识一个Python程序开始,介绍 Python程序的构成、编程环境搭建与程序编写规范,以及Python 的数据类型、运算符、程序结构与数据结构,然后介绍了数据可 视化的热门工具Matplotlib与Pyecharts,并给出超过30余种常用 见图形的绘制技巧,很适合从未接触过Python编程的读者快速上 手。 可视化流程全解析:本书从数据准备到数据清洗、整理,再到数 据呈现和展示,各部分分别介绍相关概念和工具的使用技巧,并 结合丰富案例进行步骤阐述,可以帮助建立数据可视化整体思路 ,也能够尽快提升基本的实操技能。 工具与项目相结合:书中既介绍了数据可视化常用工具,包括 Pandas、Matplotlib与Pyecharts,又给出了项目案例,可以帮助 读者解决实际工作中遇到的数据可视化问题,提升职场竞争力。 配套资源丰富:本书还提供了源代码、PPT和教学
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts 以某电商企业数据为基础,以案例为主线, 从0到1,教你用专业的方法展现数据之美
本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础进行讲解,首先介绍如何构建Hadoop集群,并导入数据案例集;然后介绍如何运用Matplotlib和Pyecharts可视化工具实现数据可视化,还介绍了如何在Web上展示自己的可视化数据图表。 全书以案例为主线,既包括软件应用与操作的方法和技巧,又融入了数据可视化的基础知识。为了使读者快速提高数据分析的整体能力,本书的绘图案例基本上都选自编者的工作实践,非常接近实际工作需求。 通过阅读本书,读者能够从0到1,掌握专业的数据可视化技能,从而提升职场竞争力。
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战
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零基础入门Python数据分析与机器学习 以大量解决实际问题的案例驱动教学,即使你是数据分析新手,也能立即开始工作
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts 王国平 【佰亿图书】
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts 9787302553557
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302553557 Author 作者 王国平 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 247页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2020-06-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础,由浅入深、循序渐进地介绍Python可视化技术,重点介绍Matplotlib与Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书以案例为主线,既包括软件的操作与应用,又融入了数据可视化的基础知识,绘图案例大多选自工作实践,可使读者真正掌握专业的可视化方法与技巧,提升数据分析的整体能力。本书配套资源包含案例采用的数据源文件、源代码和教学视频,供读者在阅读本书时进行操作练习和参
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts 王国平 著 清华大学出版社
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战国平清华大学出版社9787302646259
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts 程序设计 清华大学出版社
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正版! Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts, 9787302553557, 清华大学出版社 正版图书]
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零基础入门Python数据分析与机器学习 9787302589174
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302589174 Author 作者 王国平 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 257页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-10-01 Product Dimensions 商品尺寸 其他 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书由一线的资深数据分析师精写,以新版Python 3.10作为数据分析与挖掘的编程语言,循序渐进地介绍了Python数据分析的方法与技巧以及机器学习算法及其应用案例。全书首先讲解Python基础语法,以便于从未接触过编程的读者能够快速上手,然后介绍了当前流行的常用数据分析工具,如数值计算工具NumPy、数据处理工具Pandas、数据可视化工具Matplotlib和数据挖掘工具Sklearn等,*介绍了10大常用机器学习算法及其在数据挖掘中的应用,针对每一个算法均给出了案例实现,
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