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TensorFlow.NET 实战仇华电子工业出版社9787121443091
.NET开发者的机器学习入门书籍《TensorFlow.NET 实战》作为TensorFlow.NET深度学习入门实践教程，涵盖了基础API文档和示例、.NET Keras简明教程和实际生产应用案例实践。通过丰富的案例和详尽的文档，为广大.NET开发者和C#深度学习爱好者构筑零学习成本的机器学习平台，同时受到Google TensorFlow深度学习官方推荐全球开发者使用，并成为微软深度学习平台ML.NET底层算法集成，是目前全球非常受欢迎的.NET深度学习基础框架。这本书使TensorFlow的人工智能开发安全、简单、健壮且性能优异。将C#和F#两种强大的编程技术与TensorFlow相结合，陈海平和合著者展示了如何将现代人工智能和深度学习带入专业软件开发领域。这本书涵盖了机器学习的主要最新发展，包括深度神经网络和GANs，以及包括回归在内的基本主题。每个阶段的代码都简单、健壮、优雅。您还将学习如何为SciSharp生态系
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本书基于 TensorFlow.NET 框架，详细介绍了.NET 平台下深度学习的基础原理和应用技术，不仅阐述了算法原理，还演示了实践代码和运行效果，其中完整示例主要采用的语言为 C#和 F#。全书分为 3 个部分：第一部分介绍了核心 API 的用法和基础示例，包括数据类型、张量、Eager Mode、自动求导、线性回归、逻辑回归、tf.data、深度神经网络和 AutoGraph 机制，读者可以通过学习这一部分内容快速入门；第二部分重点演示了.NET Keras 的用法，包括模型、网络层、常用 API、模型搭建和模型训练，读者可以由此掌握主流的深度学习方法；第三部分主要是生产应用和案例实操，包括 GPU 环境搭建、自定义数据集训练、图像分类、目标检测、迁移学习、自然语言处理、生成对抗网络和 F#应用案例，每个案例均有完整的代码。本书涵盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、生产技
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快速入门 本书介绍了核心API 的用法和基础示例，包括数据类型、张量、Eager Mode、自动求导、线性回归、逻辑回归、tf.data、深度神经网络和AutoGraph 机制，读者可以通过学习快速入门。 快速应用 本书演示了.NET Keras 的用法，包括模型、网络层、常用API、模型搭建和模型训练，读者可以由此快速掌握主流的深度学习方法。 快速落地 本书有大量的生产应用和案例实操，包括GPU 环境搭建、自定义数据集训练、图像分类、目标检测、迁移学习、自然语言处理、生成对抗网络和F#应用案例，每个案例均有完整的代码，帮助开发者快速在实际项目中开展AI技术落地。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121443091 Author 作者 仇华,陈海平 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 548页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2022-11-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书基于 TensorFlow.NET 框架，详细介绍了.NET 平台下深度学习的基础原理和应用技术，不仅阐述了算法原理，还演示了实践代码和运行效果，其中完整示例主要采用的语言为 C#和 F#。全书分为 3 个部分：*部分介绍了核心 API 的用法和基础示例，包括数据类型、张量、Eager Mode、自动求导、线性回归、逻辑回归、tf.data、深度神经网络和 AutoGraph 机制，读者可以通过学习这一部分内容快速入门；*部分重点演示了.NET Keras 的用法，包括模型、网络层、常用 API、模型搭建
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