TensorFlow自然语言处理(影印版) (澳)苏尚·甘吉达拉(Thushan Ganegedara) 著 东南大学出
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TensorFlow自然语言处理及应用 50多个实例讲述TensorFlow与自然语言分析所需知识,零基础者可快速上手,提供程序代码和教学课件
每章都以理论开始,以 TensorFlow 应用及自然语言分析结束,将理论与实践相结合,让读者可以快速掌握 TensorFlow 与自然语言分析。 ?由浅入深,循序渐进 首先介绍 TensorFlow 框架本身的特点与编程实现,然后介绍NLP在TensorFlow中的实现,包括词嵌入的各种方法、CNN/RNN/LSTM 的 TensorFlow实现及应用、LSTM在文本生成中的应用等。 ?注重应用,实例丰富 给出了50多个实例,采用 TensorFlow 代码实现自然语言处理,可使读者更容易理解自然语言处理技术的原理。 ?对比学习,视角直观 使用同一组数据集分析不同实例,利用不同方法进行求解,比较各种方法的求解结果,通过对比学习,读者能够更直观地感受各方法的优缺点。 ?资源丰富,便于教学 为了便于教师教学,提供程序代码、教学课件等教学资料,获取方式详见前言。
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深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow 2实践 从词向量到循环神经网络再到GPT,贯穿自然语言和语音信号处理两大领域,解析TensorFlow设计。
《深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow2实践》旨在帮助读者掌握深度学习和自然语言处理的基本原理和实际运用,讲述了最新的研究成果,以及人们最感兴趣的深度学习生成自然语言等热门领域。此外,《深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow2实践》提供了基于深度学习框架TensorFlow的实际编程示例,使理论与实践相辅相成。
¥47.10定价:¥99.00 (4.76折) 电子书:¥48.51
在这个信息爆炸的时代,Natural Language不仅是沟通的桥梁,更是智能的钥匙!本书带你深入自然语言处理的神秘殿堂,揭秘AI如何理解、生成乃至与人类对话的奥秘! 从基础的文本预处理到最前沿的Transformer架构,本书不仅是一次技术的盛宴,更是一场思维的革命。你将亲眼见证,曾经的科幻场景 智能对话机器人、精准情感分析、自动文本摘要等,如何在深度学习的魔力下逐一实现! 书中不仅有扎实的理论基础,更有实战为王!通过丰富的案例和代码,手把手教你如何利用TensorFlow构建强大的NLP模型,无论是情感分析、命名实体识别,还是文本生成、多模式网络,都能轻松上手! 不要错过这场通往未来的语言之旅,让《解锁未来语言》成为你NLP征途上的灯塔,引领你探索未知,创造无限可能!立即加入,让我们一起,用代码书写语言的未来!
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TensorFlow自然语言处理东南大学出版社9787564182892 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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应用市场、基本面和另类数据的爆炸式增长,使机器学习(ML)从数字科技前沿走进千家万户。应用机器学习算法挖掘数据、洞见机会、构建交易策略成为越来越多交易者的选择。本书就带领读者学习如何在交易策略构建和评估中合理运用种类繁多的监督学习、无监督学习和强化学习模型,更好地为投资和交易服务。 本书详细展示了端到端的基于机器学习的交易工作流(ML4T),从想法萌生到特征工程,从交易设计到策略回测,从线性模型到随机森林,从简单机器学习到深度学习,辅以大量示例,一看即懂、即学即用。 本书完整展示了关于交易的数据世界,从市场、基本面和另类数据的挖掘到交易信号的提取,从金融特征工程到基于机器学习的策略回测与评估,既有真实的分时数据、周期K线、SEC文件、财报电话会议记录、财经新闻或卫星图像,又有真实的美国和日本的
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预售【外图台版】TensorFlow自然语言处理|善用 Python 深度学习函式库,教机器学会自然语言 预售图书,下单付款后75-90天内发货
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TensorFlow 2自然语言处理实战北京航空航天大学出版社有限公司9787512443167 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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自然语言处理是计算机科学和人工智能领域的重要研究和应用方向,广泛应用于机器翻译、文本分析、语音识别、文字识别等。本书是IBM公司一线AI工程师以多年来的实际项目经验为基础编写的自然语言处理入门书籍。对 检索技术 实体提取 关系提取 语素分析 和 评估/情感/概念分析 等自然语言处理中的常用知识,以及使用商用API和Word2Vec进行文本分析的方法进行了详细解说。 本书涵盖内容: 从用户角度和工程师角度对文本分析的相关知识进行解说。 文本数据获取的方法和如何进行语素分析,这是进行文本分析的技术前提。 利用Mecab和Elasticsearch等OSS开源项目介绍传统的文本分析方法。 利用IBM公司Watson API的人工智能技术的文本分析方法。 Word2Vec技术及应用。 迁移学习与BERT技术。 本书特点: 1. 本书为有30年IBM工作经验的AI工程师撰写,实战经验丰富。 2. 语言通
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深度序列模型与自然语言处理 基于TensorFlow2实践 阮翀 清华大学出版社 【新华书店全新书籍】 新华书店,电子发票,多仓就近发货
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深度序列模型与自然语言处理 基于TensorFlow2实践 阮翀 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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2017年中国国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑国家人工智能发展的优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。人才是强国的关键,大学高校专业分类众多,对于相关专业的学生,如何学好人工智能系列课程,成为了当下教育改革关注的焦点之一。 本教材以Python语言为对象,紧扣人工智能主题,选举的实战实例涵盖医学、商务等多个领域,通过基础知识讲解,逐步过渡到综合实例的应用。
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TensorFlow自然语言处理及应用 李炳银 清华大学出版社9787302673743【正版】 全店支持开发票
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TensorFlow自然语言处理智能系统与技术丛书 计算机人工智能神经计算研究如何使用传统算法解决语言建模任务【饮水图书 【全店支持发票 请联系客服】
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TensorFlow自然语言处理 9787111629146 机械工业1
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TensorFlow自然语言处理及应用 李炳银 清华大学出版社9787302673743
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TensorFlow自然语言处理及应用 李炳银 清华大学出版社9787302673743
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TensorFlow自然语言处理及应用 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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TensorFlow自然语言处理智能系统与技术丛书 计算机人工智能神经计算研究如何使用传统算法解决语言建模任务 本店支持开发票 请联系客服索取
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TensorFlow自然语言处理 9787111629146 机械工业出版社1
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TensorFlow自然语言处理 人工智能算法工具书英文理解NLP深度学习算法访问的向量应用程序基础知识神经机器翻译Te
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TensorFlow自然语言处理 [澳]苏尚·甘吉达拉(Thushan Ganegedara) 东南大学出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
自然语言处理(NLP)为深度学习应用程序提供了大部分可用的数据,而TensorFlow是目前可用的重要的深度学习框架。《TensorFlow自然语言处理》将TensorFlow和NLP结合在一起,为你提供处理今天的数据流中大量非结构化数据的宝贵工具,并将这些工具应用到特定的NLP任务。 Thusshan Ganegedara首先为你讲解NLP和TensorFlow基础。然后你将学习如何使用Word2vec(包括不错扩展)来创建将词序列转换为可以被深度学习算法访问的向量的词嵌入。卷积神经网络(13NN)和递归神经网络(RNN)等经典深度学习算法的相关章节展示了句子分类和语言生成等重要的NLP任务。你将学习如何将长短期记忆(LsTM)等高性能RNN模型应用于NLP任务。你还将探索神经机器翻译并实现一个神经机器翻译程序。
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TensorFlow自然语言处理及应用 4册 TensorFlow自然语言处理及应用深度学习手把手教你掌握100个精彩案
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【正版保证】TensorFlow自然语言处理智能系统与技术丛书 计算机人工智能神经计算研究如何使用传统算法解决语言建模任 正版新书可提供电子发票
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TensorFlow自然语言处理及应用 李炳银 清华大学出版社9787302673743 正版书籍 七天无理由退换货【让您无忧购物】
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TENSORFLOW自然语言处理及应用 李炳银 著 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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TensorFlow自然语言处理及应用李炳银9787302673743 清华大学出版社人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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TensorFlow自然语言处理及应用 人工智能科学与技术丛书 李炳银 著 清华大学出版社
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TensorFlow自然语言处理9787564182892 东南大学出版社人工智能算法英文人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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TensorFlow自然语言处理ThushanGanegedara东南大学出版社9787564182892
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TensorFlow自然语言处理及应用 李炳银 清华大学出版社 【新华书店正版图书】
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TensorFlow自然语言处理及应用 李炳银 清华大学出版社9787302673743
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TensorFlow自然语言处理 NLP和TensorFlow基础知识人工智能深度学习算法 神经计算智能系统与技术计算机
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TensorFlow自然语言处理 使用深度学习算法和TensorFlow编写现代自然语言处理应用程序的实践指南
深度学习应用所使用的大部分数据是由自然语言处理(NLP)提供的,而TensorFlow是目前比较重要的深度学习框架。面对当今巨量数据流中众多的非结构化数据,本书详细讲解如何将TensorFlow与NLP二者结合以提供有效的工具,以及如何将这些工具应用于具体的NLP任务。 本书首先介绍NLP和TensorFlow的基础知识,之后讲解如何使用Word2vec及其高级扩展,以便通过创建词嵌入将词序列转换为深度学习算法可用的向量。本书还介绍如何通过卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)等经典深度学习算法执行句子分类和语言生成等重要的NLP任务。你将学习如何在NLP任务中应用高性能的RNN模型(比如长期短期记忆单元),还将认识神经机器翻译,并实现一个神经机器翻译器。 通过阅读本书,你将学到: NLP的核心概念和各种自然语言处理方法 使用TensorFlow函数创建神经网络以完成NLP任
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全新 TensorFlow自然语言处理(影印版)东南大学出版社 2019年版 人工智能 算法 工具书 英文 理解NLP 全店支持开发票
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TensorFlow2自然语言处理实战 吴晓梅 北京航空航天大学教材教程书籍 自然语言处理(NLP)教材书籍 97875
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TensorFlow与自然语言处理应用 基于TensorFlow深度学习,掌握自然语言处理及其应用
正是NLP在我们日常生活中呈现出越来越多的便利性,笔者才更想对NLP背后的模型原理和具体应用进行深入的探讨,以便我们对NLP有更多的认知。另外,笔者查看了近些年来的相关文献,发现单独讲解NLP方面的理论文献国内外都有,单独撰写NLP任务实现的技术工具(如TensorFlow)的图书也很多,而将二者结合起来的图书,目前在国内还没有发现(也许有,只是笔者没有发现而已)。于是,2018年4月,笔者就想对关于利用TensorFlow技术框架来实现NLP任务应用方面进行成体系地探索,以便对今后的工作有所积累。本书在创作过程中参考了《Natural Language Processing with TensorFlow》(Thushan Ganegedara著)中的一些内容,在此向Thushan Ganegedara表达个人的敬意! 通过阅读本书,你将学会如何利用深度学习来实现许多有意义的NLP任务。对于本书中涉及的NLP任务,我们都有具体的代码实现(含
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【出版社直供】TensorFlow与自然语言处理应用 TensorFlow 自然语言 循环神经网络 LSTM 机器翻译
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