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Python金融大数据分析 第2版 人民邮电出版社 正版 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在，一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中，作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具，完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。Python与金融：Python交互式金融分析与程序开发入门。基本知识：学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。金融数据科学：探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。算法交易：使用Python来验证和部署自动算法交易策略。衍生品分析：开发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。
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（1）作者背景：4位作者都是在金融领域有10~年数据挖掘和分析经验的专家，技底深厚，业务经验丰富。（2）高维指导低维：作者在金融行业有10~年项目实战和项目咨询经验，深知初学者的难点和痛点，量身打造，事倍。（3）金融业务驱动：以真实的业务场景和案例为驱动，涵盖金融数据分析的全流程，告别纯理论和不接地气。（4）从入门阶：帮助读者零基础掌握金融数据分析的工具、思路、方法和技巧，快速实现从入门阶的突破。
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作者背景资深：作者是云计算、大数据和AI领域的知名专家，云创大数据总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。写作经验丰富：作者团队写作经验丰富，不仅深谙数据挖掘技术和金融行业，而且有丰富的出版经验，能准确把握读者需求。零基础快入门：即便读者没有Python经验，没有数据挖掘和分析经验，也能快速掌握常见金融应用场景的数据挖掘和分析。实战性强：本书配有大量精心设计的案例、讲解视频、实现代码、数据资源、习题及其答案。
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