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Python金融大数据分析 第2版 [德] 伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch）,姚军 人民邮电出版社 978
Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在，一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中，作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具，完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。 n Python与金融：Python交互式金融分析与程序开发入门。 n 基本知识：学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。 n 金融数据科学：探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。 n 算法交易：使用Python来验证和部署自动算法交易策略。 n 衍生品分析：开发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。
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《Python金融数据分析》将帮助读者在金融领域正确使用先进的数据分析方法，避免潜在的陷阱和常见错误；对于那些试图解决的问题，帮助读者得出正确的结论。 此外，鉴于数据科学和金融领域在不断动态变化，因此本书也包含对学术论文和其他相关资源的引用，以帮助读者拓宽对所涵盖主题的理解。
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