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本书对于编程知识零基础的办公人士特别友好，其摒弃了晦涩的理论讲解，引入了实用的办公场景，为办公人士开辟了一条学习办公自动化的新路。本书精选典型办公案例以及通俗易懂的讲解，有助于办公人士掌握Python Excel的联合使用，也有利于读者在大数据的应用上能够更进一步。本书代码简洁、思路清晰，在学习过程中只需简单地修改一下本书附赠代码就能够应用到实际的工作场景中，让学习和工作事半功倍。
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从Excel到Python：用Python轻松处理Excel数据曾贤志电子工业出版社9787121404498 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《从Excel到Python：用Python轻松处理Excel数据》是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理指南。 因为本书面对的不是专业的程序员，所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识点有更深刻的印象，书本采用了即学即用的写作方式：在介绍知识点的同时，及时将知识点穿插到案例应用中。 而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式进行讲解，使读者既学会了Python的知识点，也厘清了解决问题的思路，同时掌握了代码的编写技巧。 《从Excel到Python：用Python轻松处理Excel数据》主要内容包括Python基础、Python第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl
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本书主要通过对 Excel 爬虫和 Python 爬虫的对比，介绍使用 Excel 和Python 实现网络数据爬取的相关内容和方法。书中按照学习的递进层次分为基础篇、Excel 爬虫篇和 Python 爬虫篇三部分内容，基础篇包括网络爬虫基础、网页和网站基础、网页开发者工具和 Python 编程基础等内容，Excel 爬虫篇包括使用 Excel的 PowerQuery 模块实现网络表格数据采集和相关案例实践等内容，Python 爬虫篇包括网络爬虫初体验、各种第三方库的使用详解、Python 爬虫案例、Scrapy 框架和对比爬取福布斯榜单案例等内容。 本书结构紧凑、内容翔实、图文并茂、案例丰富，适合对网络数据爬取感兴趣的读者，对从事数据科学、大数据相关工程的技术人员也具有一定的参考价值。
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《超简单：用Python让Excel飞起来》是一本讲解如何用Python和Excel 强强联手 打造办公利器的案例型教程。 全书共9章。第1~3章主要讲解Python编程环境的搭建、Python的基础语法知识、模块的安装和导入、常用模块的基本用法等内容，为后面的案例应用打下坚实的基础。第4~8直通过大量典型案例讲解如何用Python编程操控Excel，实现数据整理、数据分析、数据可视化等工作的自动化和批量化处理。第9章主要讲解如何在Excel中调用Python代码，进一步拓宽办公自动化的应用范围。 《超简单：用Python让Excel飞起来》理论知识精练，案例典型实用，学习资源齐备，适合有一定Excel基础又想进一步提高工作效率的办公人员，如从事文秘、行政、人事、营销、财务等职业的人士阅读，也可供Python编程爱好者参考。
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本书以“问题描述 解决方案”的模式，通过300余个案例分别介绍使用Python代码批量处理Excel和Word的技术亮点。全书内容分为两部分： 在部分的Python实战Excel案例中，主要介绍使用Python代码将多个工作表拼接成一个工作表； 使用列表推导式累加多个工作表； 使用对称差集方法筛选工作表； 将一维工作表转换为二维工作表； 使用插入行方法制作工资条； 根据指定字符将单列拆分为多列； 使用字典对工作表的数据分类求和； 根据工作表的数据创建3D饼图、3D条形图、3D面积图、圆环图、柱形图、雷达图、气泡图、折线图、股票图等。在第二部分的Python实战Word案例中，主要介绍使用Python代码自定义Word文件的段落、块、节、样式、表格、图像等。通过本书案例的学习，读者不仅可以体验Python语言的精妙之处，还能对采用Python代码批量处理Excel文件和Word文件产生全新的认知
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Excel×Python智能高效办公 金宏和实 中国青年出版社 【新华书店正版】
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《超简单 用Python让Excel飞起来》 本书对于编程知识零基础的办公人士特别友好，其摒弃了晦涩的理论讲解，引入了实用的办公场景，为办公人士开辟了一条学习办公自动化的新路。本书精选典型办公案例以及通俗易懂的讲解，有助于办公人士掌握Python+Excel的联合使用，也有利于读者在大数据的应用上能够更进一步。本书代码简洁、思路清晰，在学习过程中只需简单地修改一下本书附赠代码就能够应用到实际的工作场景中，让学习和工作事半功倍。 《超简单用Python让Excel飞起来（实战150例）》 本书刻意减少抽象和枯燥的理论阐述，以典型应用场景的形式引出案例，营造出轻松的学习氛围，有效帮助读者消除畏难情绪并迅速进入学习状态。书中的代码均有详细、明了的解释说明，没有编程基础的读者也能快速理解程序的功能。每一个案例都针对实际工作需求设计的，
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超简单：用PYTHON+DEEPSEEK+AI让EXCEL飞起来 应用软件 北京理工大学出版社有限责任公司 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
为什么AI时代的职场精英必须学编程？ 提高生产力：AI技术已大幅降低学的门槛，非专业程序员也能脚本或程序，用于优化工作流程，从而减少人工耗时，将精力聚焦于更高价值的创意与决策。 培养思考力：编程不仅是工具，更是思维的训练场。职场人士可以将编程过程中逻辑思维与系统化分析能力无缝迁移到业务工作中，更轻松地应对各类挑战。 锻造竞争力：职场人士学会了编程，能自主将业务需求转化为技术实现，这种“业务+技术”的复合能力是未来职场不可或缺的核心竞争力。
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本书主要通过对 Excel 爬虫和 Python 爬虫的对比，介绍使用 Excel 和Python 实现网络数据爬取的相关内容和方法。书中按照学习的递进层次分为基础篇、Excel 爬虫篇和 Python 爬虫篇三部分内容，基础篇包括网络爬虫基础、网页和网站基础、网页开发者工具和 Python 编程基础等内容，Excel 爬虫篇包括使用 Excel的 PowerQuery 模块实现网络表格数据采集和相关案例实践等内容，Python 爬虫篇包括网络爬虫初体验、各种第三方库的使用详解、Python 爬虫案例、Scrapy 框架和对比爬取福布斯榜单案例等内容。 本书结构紧凑、内容翔实、图文并茂、案例丰富，适合对网络数据爬取感兴趣的读者，对从事数据科学、大数据相关工程的技术人员也具有一定的参考价值。
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Excel作为当今***的办公软件之一，在数据编辑、处理和分析方面都有它的独到优势。Python是一门简单易懂的编程语言，很容易上手。用Python操作Excel可以很好地解决操作Excel中遇到的大量重复、机械工作的问题。 本书共12章，可分为两部分：部分包括第1~5章，概要介绍Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、文件操作、数据处理模块等，以帮助读者了解Python的基础知识；第二部分包括6~12章，主要讲解Python与Excel的实战操作，通过生动的情景对话方式引入大量的代码实战示例，所有代码都有详细、易懂的中文注解，以帮助读者快速理解代码。 本书专门针对希望通过Python操作Excel并提升自己的工作效率的人员量身定做，既适合经常与Excel打交道的办公人员、编写处理Excel程序的Python开发人员、Python编程爱好者阅读，也适合办公自动化培
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全书共9 章，通过清晰的结构和丰富的案例，循序渐进地引导读者探索AI 技术在Excel办公自动化领域所开辟的一片新天地。 第1章：主要介绍如何搭建和测试Python 的编程环境，为运行Python 代码做好准备。第2章：介绍ChatGPT 和文心一言的基本用法，让读者学会利用问答式AI 工具独立学习知识和解决问题。 第3章：介绍辅助Excel 办公的AI 工具，包括ChatExcel、AI-aided Formula Editor、 Numerous.ai、模力表格等。用户不需要精通Excel 的操作和工作表函数，只需要用自然语言下达指令，AI 工具就能完成数据的处理或复杂公式的编写。 第4章：主要讲解借助ChatGPT 实现低门槛Python 编程的基础知识，包括AI 辅助编 程的特长和局限、基本步骤、应用实例等。 第5 ～ 9 章：通过丰富的典型案例详细介绍如何将ChatGPT 与Python 结合起来，实现多种常见的Excel 办公操作，包括工作簿、工作表、行
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Excel+Python 飞速搞定数据分析与处理 [瑞士]费利克斯·朱姆斯坦（Felix Zumstein） 人民邮电出 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
在如今的时代，大型数据集唾手可得，含有数百万行的数据文件并不罕见。Python是数据分析师和数据科学家的语言。通过本书，即使完全不了解Python，Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化，显著地提高办公效率，并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势，轻松搞定Excel任务。你将学习如何用pandas替代 Excel函数，以及如何用自动化Python库替代VBA宏和用户定义函数等。 本书既适合Excel用户，也适合Python用户阅读。
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