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Python+Excel职场办公数据分析 王红明 张鸿斌 机械工业出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
智能化、自动化办公逐渐成为职场办公的发展趋势，工作中结合Python编程可以自动完成大量重复性的工作，大幅提高工作效率。同时，通过Python编程可以从繁杂无序的海量数据中找出规律，分析出竞品特点、客户喜好、客户来源等。比如银行信贷人员统计大量的贷款客户本息支付情况，上市公司财务人员统计大量的财务数据，企业运营人员统计分析竞品海量数据，连锁超市管理人员分析热销品、客户喜好、复购率等。总之，自动化办公及大数据分析将是未来发展的趋势，是大家都应掌握的一门技能。 《Python Excel职场办公数据分析》以实战案例为主（重点为Python处理分析Excel数据的案例），用大量的实战案例给读者演示如何处理实际工作中的办公自动化问题，如何对大数据进行分析处理。教会职场人士使用办公自动化及大数据分析解决实际问题的方法。 《Pytho
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Python+Excel报表自动化实战 王红明贾莉莉 机械工业出版社 【新华书店正版书籍】
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Python+Excel办公自动化一本通 杨开振 著 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书主要面向企业数据分析需求，全面且系统地介绍了如何通过 Python 来分析 Excel 数据。本书主要分为 3 部分：第 1 部分是 Python 3.9 语言基础，主要介绍 Python 的基础知识，为之后的学习奠定基础；第 2 部分是 Excel 数据分析，主要介绍 NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、openpyxl 和 xlwings 等内容，使读者可以通过 Python 读取和统计分析 Excel 数据；第 3 部分是 Excel 数据分析实践，使读者回归到实际应用中，并回顾之前学习的知识。本书既适合有一定 Excel 基础，想进一步提高工作效率的办公人员阅读，也适合那些需要在日常工作中处理大量和复杂数据的办公人员阅读，更适合 Python 初学者、编程零基础想通过编程实现办公自动化的人士阅读。
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本书对于编程知识零基础的办公人士特别友好，其摒弃了晦涩的理论讲解，引入了实用的办公场景，为办公人士开辟了一条学习办公自动化的新路。本书精选典型办公案例以及通俗易懂的讲解，有助于办公人士掌握Python Excel的联合使用，也有利于读者在大数据的应用上能够更进一步。本书代码简洁、思路清晰，在学习过程中只需简单地修改一下本书附赠代码就能够应用到实际的工作场景中，让学习和工作事半功倍。
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对比Excel，轻松学习Python数据分析张俊红 著电子工业出版社9787121357930 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。 《对比Excel，轻松学习Python数据分析》围绕整个数据分析的常规流程：熟悉工具—明确目的—获取数据—熟悉数据—处理数据—分析数据—得出结论—验证结论—展示结论进行Excel和Python的对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么，过程与过程之间有什么联系。本书既可以作为系统学习数据分析操作流程的说明书，也可以作为一本数据分析师案头的实操工具书。 《对比Excel，轻松学习Python数据分析》通过对比Excel功能操作去学习Python的代码实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚入行的数据分析师，也适合对Excel比较熟练的数据分析师，以及从事其他岗位想提高工作效率的职场人。
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本书是一本特别的Excel书，也是一本特别的Python书，更是一本集Python编程和Excel实用技巧于一体的书。 本书从职场人士熟悉的办公工具Excel入手，着眼于办公这个主题，通过168个办公实用案例学习Python是如何控制Excel实现办公自动化的。由于本书应用了大量的案例介绍Python是如何处理Excel的工作簿、数据分析、图表等Excel的常见办公操作的，而不是直接学习Python是如何编程的，所以能够极大的消除读者学习Python的恐惧心理，极大的降低了学习门槛。 本书适合各个行业的办公人员，也适合想要通过Python 学习编程的初学者，对于从事文秘、行政、营销、财务等需要处理Excel数据以及高效完成办公工作的人员，本书也能起到非常重要的参考作用。
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Python+Excel报表自动化实战 王红明 贾莉莉 财务报表和财务分析报告制作书籍 实现报表自动化的方法案例实操书籍
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本书刻意减少抽象和枯燥的理论阐述，以典型应用场景的形式引出案例，营造出轻松的学习氛围，有效帮助读者消除畏难情绪并迅速进入学习状态。书中的代码均有详细、明了的解释说明，没有编程基础的读者也能快速理解程序的功能。每一个案例都针对实际工作需求设计的，且代码文件可免费下载。代码中需根据实际情况修改的部分都做了提示，套用非常方便，让读者能学以致用。
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Python辅助Word+Excel：让办公更高效 347个典型办公自动化案例，告别重复劳动，提高办公效率，蜕变职场精英！
347个典型办公场景：问题描述 解决方案 真实源码 效果截图。 Python Word Excel实现办公自动化，成倍提高办公效率，优化数据分析，让工作省点力！ 告别重复劳动，蜕变职场精英！
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本书构建了全新的 对比 学习方式，用Excel的 亲和力 对比Python的 强功能 ，Excel数据分析及可视化 为有代码恐惧症的读者介绍一种方式和工具 Python数据分析及可视化 本书重点，介绍更多Python数据知识和技术。对比学习很轻松，使读者结合熟悉的Excel来理解知识，并试着用Python解决复杂问题。是一本优秀的数据分析类书籍。
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从Excel到Python：用Python轻松处理Excel数据（第2版）
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Excel+Python轻松掌握数据分析 Excel、Python与数据库数据分析实战指南，灵活搭配使用三大主流数据分析工具，贴近实际职场的应用案例，附赠源代码及彩图文件，提升数据分析能力。
综合性强：本书将数据处理工具、统计学原理及其综合应用技巧进行了巧妙结合，使读者能够在一个统一的框架下掌握多种工具的使用方法，提升数据分析能力。 内容丰富：详尽地比较了Excel、Python以及数据库等三大主流数据分析工具的优势和局限，同时指导读者如何根据具体需求灵活搭配这些工具。 循序渐进：内容解析深入浅出，能够加深读者对每种工具在不同场景下应用的理解，附赠书中涉及到的源代码及图片文件，供读者边学边连。 案例翔实：本书采用了生动的实际案例模拟方法，这些案例贴近职场实际，旨在帮助职场专业人士和自由职业者通过真实的业务场景来深化对数据处理的认识。 使用 本书学习，读者可以更加灵活和高效地掌握数据分析技巧，在提高工作和学习效率的同时增强了自己的数据处理能力。
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