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《计算机科学丛书：Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法，帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术，强调问题求解，而非语法。通过广泛的趣味性实例（涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域）来激发学生的学习兴趣，为求解这些问题，适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。～6章使用内置的Turtle图形模块，其余部分使用Tkinter，这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例，每章末尾还有专门的GUI练习。
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适读人群 ：零基础入门数据分析的、会Excel的数据分析师、想学习Python的数据相关从业者等。 Python虽然是一门编程语言，但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样，而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件，可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解，让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色，让读者可以像学Excel数据分析一样，轻松学习Python数据分析。
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1. 涵盖从问题识别到模型部署的预测分析全过程 2. 基于Python语言实现，辅以实例，侧重于实战 3. 用Python实现高性能预测分析方案 4. 用Keras构建可实现预测的神经网络模型
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正版书籍 PYTHON 文本数据分析与挖掘 【日】山内长承著,张倩南刘博 译 中国青年出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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数据结构 （Python语言描述）（ 第2版） 9787115551481 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
1.美国华盛顿与李大学（Washingtoand Lee University）计算机科学系肯尼思 A. 兰伯特（Kenh A. Lambert）教授的全新力作。 2.国外高等院校信息科学与技术升级版。 3.采用Python语言循序渐进的讲解数据结构及实现方法，内容全面，包括编程基础、面向对象编程、数据结构以及软件开发生命周期。 4.书中包含大量实战案例研究，复习题和编程项目，帮助读者巩固所学知识。 3.异步社区为读者提供本书的配套资源下载服务。
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Python和Dask数据科学 Daniel 著；杰西·丹尼尔(Jesse、C.、王颖、周致成、王龙江 译 清华大学出版 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
主要内容 ● 处理大型的结构化和非结构化数据集 ● 使用Seaborn和Datashader实现可视化 ● 实现自己的算法 ● 构建分布式应用 ● 打包和部署Dask应用
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