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本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果,如何使用亲和性分析方法推荐电影,如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘,等等。本书也涉及神经网络、深度学习的、大数据处理等内容。本书面向愿意学习的和尝试数据挖掘的程序员。
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初学Python这是一本有关Python开发的指南 n 涵盖近期发布的Pyttlon版本的核心功能特性,而不仅仅是语法 学习更多的高阶内容,如正则表达式、网络、多线程、图形用户界面、Web/CGl和Python扩展等 包括几个全新的章节,关于数据库、网络客户端、Java/Jytt30n和Microsoft Office等 展示数以百计的代码片段、交互实例和大量加强您的Python技能的实用练习 “对Wesley Chun《Python核心编程》第二版的漫长等待是值得的——它的深邃、它的全面,以及它实用的练习将会帮助读者学会并掌握杰出的Pythorl技能。” ——Alex Martelli,Pythoom a Nutshell一书作者和PythoCookbook一书编辑 “终于,一本杰出的融教材和参考书于一身的Python书籍诞生了。” ——Michael Baxter,Linux Journal 学习专业的Python风格、实践和好的编程习惯; 加强对Python对象、内存模型和Python面
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书Python基础教程(第2版)作者、Python领域大牛又一新力作!知识点清晰,语言简洁。本书用Python语言来讲解算法的分析和设计,主要关注经典的算法,帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。蕴含大量课后习题和参考资料。
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Python是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言,因其具有丰富和强大的库,还可以把用其他编程语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地结合在一起,进行高效开发,Python语言已经成为受欢迎的程序设计语言之一。Python语言简单、易学、易用,适合在Web、数据分析、游戏、科学计算等领域进行编程开发。本书是一本面向Python零基础读者的入门书籍,按照基础入门→进阶提升→框架应用→项目开发的循序渐进的过程进行学习和实践。 本书特点 —结构合理,适合自学。本书定位以初学者为主,在内容安排上充分体现了自学的特点,内容循序渐进,由浅入深,覆盖了编程的各方面技术。 —视频讲解,全面到位。视频讲解是本书的特色之一,本书提供了近23小时的视频同步课程。每个知识点都力求讲透、讲全,在对各知识点的讲解过程中提供了很多编程经
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