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(1)作者经验丰富:作者是数据分析专家,在电商、美妆、餐饮等领域有丰富的数据分析经验,原创文章所有渠道阅读量破100万。 (2)深谙读者痛点:十分了解数据分析师在思维、技能和业务等方面的学,本书专门为此准备了一套“思维+技能+理论+实践”的方法。 (3)以实用为本,聚焦:Pandas数据分析常用的高频操作不到Pandas实能的%,却能解决超过80%的问题。本书去繁简,只专注于能解决大部分问题的模块。 (4)以实战制胜,案例牵引:书含大量实际案例,覆盖大部分数据分析场景,对这些案例抽丝剥茧,帮助读者在实战中获得通用方法和业务技能。 (5)8个场景、8大案例、35万行数据集:针对报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大经典分析场景,用8大案例和超35万行数据集详细讲
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